बहु-अवधि कारणात्मक प्रभाव विश्लेषण (Multi-period Causal Impact Analysis)
बहु-अवधि कारणात्मक प्रभाव विश्लेषण, Brodersen et al. (2015) के बायेसियन संरचनात्मक समय-श्रृंखला ढांचे (Bayesian structural time-series framework) को उन सेटिंग्स तक विस्तारित करता है जहाँ एक हस्तक्षेप कई अलग-अलग अवधियों में होता है, विभिन्न इकाइयों पर अलग-अलग समय पर लागू होता है, या जहाँ शोधकर्ता एक ही एकीकृत मॉडल के भीतर संचयी (cumulative) और अवधि-विशिष्ट (period-specific) प्रभावों का मूल्यांकन करना चाहते हैं। यह नियंत्रण सहचरों (control covariates) से एक कृत्रिम प्रतिfactual (synthetic counterfactual) बनाता है और कारणात्मक प्रभावों को मापने के लिए प्रत्येक हस्तक्षेप विंडो में इसका अनुमान लगाता है।
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स्रोत
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Bojinov, I., & Shephard, N. (2019). Time series experiments and causal estimands: exact randomization tests and trading. Journal of the American Statistical Association, 114(528), 1665-1682. DOI: 10.1080/01621459.2018.1527225 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Bayesian Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/multi-period-causal-impact-analysis
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