Process / pipeline
זיהוי ישויות מוכרות (NER)
זיהוי ישויות מוכרות (NER) הוא משימה בעיבוד שפה טבעית המזהה ומסמנת ישויות בטקסט באופן אוטומטי — כגון אנשים, ארגונים, מיקומים ותאריכים. הסוקרים Nadeau ו-Sekine (2007) וכן ההתקדמות מאוחר יותר עם ארכיטקטורות נוירוניות על ידי Lample ואח' (2016), הפכו טקסט חופשי למקטעים מתויגים שכלים אחרים יכולים להשתמש בהם.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
מקורות
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/he/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- חילוץ מידעכריית טקסט↔ compare
- חילוץ יחסיםכריית טקסט↔ compare
- סיווג טקסטכריית טקסט↔ compare
מאוזכר על ידי
הרחבת קיצוריםכריית טיעוניםניתוח סנטימנט מבוסס-היבטים (ABSA)חלוקה למקטעיםכריית טקסט קליניניתוח מבנה תחבירירזולוציית קורפרנסמעקב ישויות בין-מסמכיםניתוח תלויותזיהוי ישויות מוכרות מותאם-תחוםקישור ישויותזיהוי אירועיםזיהוי ישויות בעלות יכולת הסברניתוח מסגרותזיהוי הטיה מגדרית בעיבוד שפה טבעיתזיהוי הזיותחילוץ מידעבניית גרף ידע מטקסטהחלפה לקסיקליתזיהוי ישויות מוכרות רב-מודאלי (Multimodal Named Entity Recognition)זיהוי שלילהחילוץ מידע פתוחמענה על שאלות (QA)חילוץ יחסיםכריה של טקסט מדעיזיהוי ישויות מוכרות בלמידה עצמיתניתוח סמנטיתיוג תפקידים סמנטיים (SRL)מילוי משבצות – חילוץ משותף של זיהוי ישויות ושל הבנת שפה טבעיתזיהוי ספקולציותחילוץ טקסט מובנהחילוץ ביטויי זמן (TIMEX)השלמת טקסט (Text Infilling)נורמליזציית טקסטחילוץ ציר זמןהבחנה סמנטית במילות הקשר (WSD)