Process / pipeline
כריית טיעונים — זיהוי טענות והנמקותיהן
כריית טיעונים היא משימת עיבוד שפה טבעית (NLP) המזהה באופן אוטומטי טענות, הנחות (פרמיסים) והמבנים הרטוריים המקשרים ביניהן בתוך טקסט. התחום, שגובש על ידי סקר מצב האמנות של Lippi ו-Torroni משנת 2016, מיושם בכתיבה מדעית, מסמכים משפטיים וניתוח ויכוחים, כדי להפוך טיעונים חופשיים ליחידות מובְנות וניתנות לניתוח.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417 ↗
- Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/he/text-mining/argument-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- זיהוי ישויות מוכרות (NER)כריית טקסט↔ compare
- ניתוח סנטימנטכריית טקסט↔ compare
- זיהוי סובייקטיביותכריית טקסט↔ compare
- סיווג טקסטכריית טקסט↔ compare