Process / pipeline
רזולוציית קורפרנס
רזולוציית קורפרנס היא משימת עיבוד שפה טבעית (NLP) המזהה כאשר ביטויים שונים בטקסט מתייחסים לאותה ישות – לדוגמה, שם, כינוי מאוחר וביטוי תיאורי המצביעים כולם על אדם אחד. המשימה, שהשורשים שלה נטועים בעבודה לשונית מוקדמת של Hobbs (1978) והתקדמה עם המודל העצבי מקצה לקצה של Lee et al. (2017), משפרת את איכות הפקת המידע והבנת הטקסט.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Lee, K. et al. (2017). End-to-end Neural Coreference Resolution. EMNLP. link ↗
- Hobbs, J.R. (1978). Resolving Pronoun References. Lingua, 44(4), 311-338. DOI: 10.1016/0024-3841(78)90006-2 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Coreference Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/he/text-mining/coreference-resolution
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- זיהוי ישויות מוכרות (NER)כריית טקסט↔ compare
- מענה על שאלות (QA)כריית טקסט↔ compare
- תיוג תפקידים סמנטיים (SRL)כריית טקסט↔ compare
- ניתוח סנטימנטכריית טקסט↔ compare