סיווג טקסט — קטגוריזציה של טקסט
סיווג טקסט, הנקרא גם קטגוריזציה של טקסט, הוא משימת עיבוד שפה טבעית (NLP) מונחית-למידה (supervised) המקצה אוטומטית מסמכים לקטגוריות מוגדרות מראש. בהתבסס על גישת מכונת הווקטורים תומכים (SVM) לקטגוריזציה של טקסט שפותחה על ידי Joachims (1998) וגובשה בספרות כריית הטקסט על ידי Aggarwal ו-Zhai (2012), היא מפעילה משימות כגון זיהוי דואר זבל וסיווג נושאים על ידי למידה מדוגמאות מתויגות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
מקורות
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/he/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מיון מסמכיםכריית טקסט↔ compare
- חילוץ מילות מפתחכריית טקסט↔ compare
- ניתוח סנטימנטכריית טקסט↔ compare
- TF-IDFכריית טקסט↔ compare