נורמליזציית טקסט — סטנדרטיזציית טקסט רועש
נורמליזציית טקסט היא תהליך עיבוד מקדים (preprocessing pipeline) בעיבוד שפה טבעית (NLP) הממיר טקסט רועש, מקוצר או שגוי — כגון הודעות SMS, פוסטים ברשתות חברתיות, ופלט OCR — לצורה נקייה וסטנדרטית. זהו שלב מקדים כמעט לכל משימת NLP עוקבת, המבטיח שצורות פני שטח לא עקביות לא יפגעו בטוקניזציה, בניתוח תחבירי, או בסיווג. השיטה זכתה לטיפול אקדמי שיטתי על ידי Baldwin ו-Li (2015) ו-Sproat ו-Jaitly (2017).
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/he/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- זיהוי ישויות מוכרות (NER)כריית טקסט↔ compare
- תיוג חלקי דיבור (POS Tagging)כריית טקסט↔ compare
- ניתוח סנטימנטכריית טקסט↔ compare