ScholarGate
עוזר
Process / pipelineparametric-hypothesis-testing

ניתוח שונות (ANOVA)

ANOVA היא שיטה סטטיסטית פרמטרית שפותחה על ידי רונלד איי. פישר בשנת 1925, הבודקת האם ממוצעים נבדלים באופן מובהק בין שלוש קבוצות בלתי תלויות או יותר. על ידי חלוקת השונות הכוללת לרכיבי שונות בין-קבוצתית ושונות תוך-קבוצתית, ANOVA קובעת האם הבדלים נצפים נובעים מהשפעות טיפוליות או מתנודות אקראיות, מה שהופך אותה ליסודית במחקר השוואתי בתחומי הרפואה, הפסיכולוגיה, החקלאות וההנדסה.

יישום עם StatMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link
  2. Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-statistics/analysis-of-variance

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateAnalysis of Variance (ANOVA) (Analysis of Variance). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/research-statistics/analysis-of-variance · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026