Regression modelRegression / GLM
מודל לינארי היררכי (HLM)
המודל הלינארי ההיררכי (HLM) הוא שיטת רגרסיה רב-רמתית המיועדת לנתונים שבהם יחידות ברמה נמוכה (למשל, תלמידים, מטופלים) מקוננות בתוך קבוצות ברמה גבוהה יותר (למשל, בתי ספר, בתי חולים). הוא ממדל בו-זמנית קשרים בתוך-קבוצה ושונות בין-קבוצות, ומפיק אומדנים חסרי הטיה וטעויות תקן נכונות שרגרסיה רגילה אינה יכולה לספק עבור נתונים מקוננים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/hierarchical-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל לינארי מוכלל (GLM)סטטיסטיקה↔ compare
- מודל אפקטים מעורביםסטטיסטיקה↔ compare
- מודלים רב-שכבתייםסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare