מודל משוואות מבניות
מודל משוואות מבניות (SEM) הוא מסגרת סטטיסטית מקיפה המשלבת ניתוח נתיבים (Sewall Wright, 1921) וניתוח גורמים מאשר (confirmatory factor analysis) לבחינת מודלים סיבתיים מורכבים המקשרים בין משתנים נצפים ומשתנים חבויים (latent variables). פורמליזציה על ידי Jöreskog (1973) עם תוכנת LISREL, SEM מאפשר אמידה סימולטנית של קשרי מדידה (כיצד משתנים מודדים מבנים חבויים) וקשרים מבניים (כיצד מבנים משפיעים על תוצאות), מה שהופך אותו לכלי רב עוצמה לבחינת תיאוריות בפסיכולוגיה, אפידמיולוגיה, מחקר ארגוני ומדעי הבריאות, שבהם תיווך, מיתון ותהליכים חבויים מורכבים דורשים ניתוח משולב.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
מקורות
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח גורמיםסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- מודלים רב-שכבתייםסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- ניתוח רגרסיה מרובהסטטיסטיקה למחקר↔ compare