מודל אפקטים מעורבים
דמיינו מעקב אחר ציוני מבחן של תלמידים במספר בתי ספר לאורך נקודות זמן מרובות. תלמידים מאותו בית ספר דומים זה לזה יותר מאשר לתלמידים מבתי ספר אחרים, והציונים החוזרים של כל תלמיד מתואמים לאורך זמן. רגרסיה רגילה מתעלמת משתי התלויות הללו, ומנפחת את שיעורי השגיאה מסוג I. מודל מעורב מוסיף נקודות חיתוך אקראיות ברמת בית הספר וברמת התלמיד (ואולי גם שיפועים) הסופגות את מבנה האשכול הזה, ומשאירות את האפקטים הקבועים חופשיים להעריך קשרים אמיתיים ברמת האוכלוסייה ללא זיהום של אשכול.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
עוד 5+
מקורות
- Laird, N. M., & Ware, J. H. (1982). Random-effects models for longitudinal data. Biometrics, 38(4), 963–974. DOI: 10.2307/2529876 ↗
- Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. ISBN: 978-0387989570
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Mixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/mixed-effects-model
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל אפקטים מעורבים בייסיאניסטטיסטיקה↔ השוואה
- מודל לינארי מוכלל (GLM)סטטיסטיקה↔ השוואה
- מודל לינארי היררכי (HLM)סטטיסטיקה↔ השוואה
- מודלים רב-שכבתייםסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה