Regression model

מודל אוטורגרסיבי מבוזר לא ליניארי (NARDL)

מודל ה-NARDL, שהוצג על ידי שין, יו וגרינווד-נימו ב-2014, מרחיב את מסגרת ה-ARDL כדי ללכוד קשרים אסימטריים ארוכי טווח וקצרי טווח, ובודק האם שינויים חיוביים ושליליים במשתנה מסביר משפיעים על המשתנה התלוי באופן שונה.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/nardl-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026