ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

מודל אוטורגרסיבי מבוזר לא ליניארי (NARDL)×System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)×
תחוםאקונומטריקהאקונומטריקה
משפחהRegression modelRegression model
שנת המקור20141998
הוגה השיטהShin, Yu & Greenwood-NimmoArellano & Bover (1995); Blundell & Bond (1998)
סוגAsymmetric cointegration / error-correction modelDynamic panel data estimator
מקור מכונןShin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI ↗Arellano, M. & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI ↗
כינוייםnonlinear ARDL, asymmetric ARDL, Doğrusal Olmayan ARDL (NARDL)Arellano-Bover estimator, Blundell-Bond estimator, dynamic panel GMM, Sistem GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)
קשורות44
תקצירThe NARDL model, introduced by Shin, Yu and Greenwood-Nimmo in 2014, extends the ARDL framework to capture asymmetric long-run and short-run relationships, testing whether positive and negative changes in a regressor affect the dependent variable differently.System GMM is a generalized method of moments estimator for dynamic panel models that contain a lagged dependent variable. Introduced by Blundell and Bond (1998), building on Arellano and Bover, it augments the differenced equation of the earlier difference GMM (Arellano-Bond) with the equation in levels to deliver consistent estimates when N is large and T is small.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: NARDL Model · System GMM. אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/compare