ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מבחן סיבתיות פורייה-טודה-יממוטו

מבחן הסיבתיות פורייה-טודה-יממוטו (FTY) מרחיב את הליך טודה-יממוטו הקלאסי על ידי שילוב איברי פורייה טריגונומטריים במודל VAR מורחב כדי ללכוד שינויים מבניים חלקים והדרגתיים ברכיב הדטרמיניסטי. הוא שומר על היתרון המרכזי של גישת טודה-יממוטו – ניתן לבדוק סיבתיות גריינג'ר מבלי לבצע בדיקות מקדימות לסדר האינטגרציה או הקואינטגרציה – תוך שיפור דרמטי בגודל המבחן (size) ובכוחו (power) כאשר מתרחשים שינויים.

יישום עם EconMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Yilanci, V., & Ozgur, O. (2019). Testing the Fourier Toda-Yamamoto causality test with an application to energy demand. Energy Economics, 84, 104498. link
  2. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateFourier Toda-Yamamoto Causality (Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test). אוחזר בתאריך 2026-06-18 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026