ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

התאמה מדויקת מקוצצת (CEM)

התאמה מדויקת מקוצצת היא שיטת עיבוד מקדים המשיגה איזון משתנים על ידי קיצוץ זמני של משתנים רציפים לקטגוריות (bins), התאמה מדויקת של יחידות שטופלו ושליטה בתוך קטגוריות אלו, ולאחר מכן השמטת כל היחידות שלא הותאמו. שיטה זו, שהוצגה על ידי Iacus, King, ו-Porro (2011, 2012), מגבילה חוסר איזון על כל משתנה בנפרד, ומניבה מדגם מותאם שניתן להחיל עליו כל אומדן ללא הסתמכות על מודל ציון הנטייה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

עוד 17+

מקורות

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/coarsened-exact-matching

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateCoarsened Exact Matching (Coarsened Exact Matching Estimator). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/coarsened-exact-matching · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026