ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

אומדן ההתאמה הרובוסטי (התאמה מתוקנת-הטיה)

אומדן ההתאמה הרובוסטי, שפותח על ידי Abadie ו-Imbens (2006, 2011), מרחיב את ההתאמה לפי השכן הקרוב ביותר על ידי הוספת תיקון הטיה מבוסס-רגרסיה המסיר את ההטיה במדגם סופי הנובעת כאשר יחידות מותאמות אינן זהות לחלוטין. הוא מספק אומדנים עקביים ונורמליים אסימפטוטית של השפעות טיפול ממוצעות, עם נוסחת שונות רובוסטית להטרוסקדסטיות, התקפה ללא תלות במספר המשתנים הרציפים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333
  2. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/robust-matching-estimator

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Robust Matching Estimator). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/robust-matching-estimator · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026