ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

התאמת ציון נטייה רובוסטית (robust PSM)

התאמת ציון נטייה רובוסטית (robust PSM) היא שיטה סיבתית-ניסויית למחצה להסקה סיבתית, המצמדת יחידות שטופלו ויחידות ביקורת על פי ההסתברות המוערכת שלהן לקבלת טיפול (ציון הנטייה), ואז מעריכה את אפקט הטיפול הממוצע באמצעות אומדני שונות המתחשבים באי-הוודאות הנובעת מאומדן ציון הנטייה עצמו. התיקון, שפותח על ידי Abadie ו-Imbens (2016), מונע הסקה מטעה שנוסחאות בוטסטראפ סטנדרטיות או אנליטיות מייצרות כאשר מיושמות באופן נאיבי לאחר התאמה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/robust-propensity-score-matching

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateRobust Propensity Score Matching (Robust Propensity Score Matching Estimator). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/robust-propensity-score-matching · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026