Regression modelQuasi-experimental / causal inference

אומדן התאמה (Matching Estimator)

אומדן ההתאמה מזהה את ההשפעה הסיבתית של טיפול על ידי שיוך כל יחידה שטופלה ליחידה אחת או יותר שלא טופלו, בעלות מאפיינים נצפים דומים. פורמליזציה על ידי Rubin (1973) ותיאוריה קפדנית של דגימות גדולות על ידי Abadie and Imbens (2006), הוא בונה קבוצת ביקורת אמינה מנתונים תצפיתיים ללא צורך במודל פרמטרי לתוצאה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

מקורות

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/matching-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateMatching Estimator (Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/matching-estimator · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026