ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

התאמה מדויקת מקורצפת במחקר חינוכי

התאמה מדויקת מקורצפת (CEM) היא אסטרטגיית התאמה מקדימה המפחיתה חוסר איזון בין קבוצות שטופלו לקבוצות ביקורת לפני ניתוח התוצאות. במחקר חינוכי היא משמשת ליצירת קבוצות ביקורת מאוזנות מתוך רשומות אדמיניסטרטיביות, נתוני סקרים, או עיצובי מחקר דמויי-ניסוי — לדוגמה, השוואת תלמידים שקיבלו התערבות מול תלמידים דומים שלא, ללא הסתמכות על אקראיות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateCoarsened Exact Matching in Education Research (Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research). אוחזר בתאריך 2026-06-19 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026