ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

התאמת ציון נטייה מרחבית

התאמת ציון נטייה מרחבית (Spatial PSM) מרחיבה את מסגרת התאמת ציון הנטייה הקלאסית למצבים שבהם יחידות משובצות במרחב גאוגרפי, והקצאת הטיפול או התוצאות עשויות להיות מתואמות מרחבית. על ידי שילוב משתנים מסבירים מרחביים ומבנה סמיכות במודל הנטייה ובהליך ההתאמה, היא מפיקה אומדנים סיבתיים המתחשבים בבלבול גאוגרפי ובהשפעות זליגה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

מקורות

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026