ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

הערכת מדיניות באמצעות התאמה מדויקת מקורצפת (CEM)

התאמה מדויקת מקורצפת (CEM) היא טכניקה קוואזי-ניסויית להסקה סיבתית, היוצרת קבוצות טיפול ובקרה מאוזנות מנתונים תצפיתיים על ידי קירוץ זמני של משתנים מנבאים לקטגוריות (bins), התאמה מדויקת של יחידות בתוך קטגוריות אלו, ולאחר מכן גיזום תצפיות לא תואמות לפני הערכת השפעות המדיניות. CEM, שהוצג על ידי Iacus, King, ו-Porro, שייך למשפחת שיטות ההתאמה של חסימת חוסר איזון מונוטוני (monotonic imbalance bounding), והוא פופולרי במיוחד בהערכת מדיניות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGatePolicy Evaluation Coarsened Exact Matching (Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation). אוחזר בתאריך 2026-06-18 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026