ניתוח רשתות
90 שיטות במשפחה זו.
נבחרות
מרכזיות ביניים (Betweenness Centrality)Betweenness centrality, formalized by Linton C. Freeman in 1977, measures how often a node lies on the shortest path connecting every other pair of nodes in a network. High-betweenניתוח רשת דו-צדדיתBipartite network analysis, formalised by Borgatti and Everett in 1997, is a graph-structural method for studying networks in which nodes are divided into two disjoint sets — actorניתוח מרכזיותCentrality analysis is a family of network-analytic measures, formalized by Freeman (1979), that quantifies the structural importance of individual nodes within a graph. Each centrמרכזיות קרבהCloseness centrality measures how quickly a node can reach all others in a network by computing the inverse of its average shortest-path distance to every other node. First describזיהוי קהילותCommunity detection is a family of graph-partitioning algorithms that discover densely connected sub-groups — communities — within a network. First formalised through the modularitמרכזיות דרגהDegree centrality is the simplest and most intuitive measure of a node's importance in a network, defined as the number of direct ties a node has to other nodes. Normalized by divi
מסלול קריאה
השיטות היסודיות המצוטטות ביותר בנושא זה, לפי סדר התפתחותן — נקודת פתיחה למי שחדש כאן.
כל השיטות 90
מרכזיות ביניים (Betweenness Centrality)ניתוח רשת דו-צדדיתניתוח מרכזיותמרכזיות קרבהזיהוי קהילותמרכזיות דרגהמרכזיות בין-דרגית מכוונתמדדי קרבה מכווניםזיהוי קהילות מכוונותניתוח רשתות אגו מכוונותמרכזיות וקטור עצמי מכווןמודל גרף אקספוננציאלי מכוון (Directed ERGM)ניתוח גרף ידע מכווןניתוח מודולריות מכוונתניתוח רשתות מולטיפלקס מכוונותניתוח דיפוזיה ברשת מכוונתPageRank מכווןניתוח רשתות חברתיות מכוונותניתוח רשת דו-מצבית מכוונתמרכזיות דינמית של קרבהזיהוי קהילות דינמימרכזיות דינמית של דרגהניתוח רשתות אגו דינמיותמרכזיות וקטור עצמי דינמימודל גרף אקראי אקספוננציאלי דינמיניתוח מודולריות דינמיPageRank דינמימודל בלוקים סטוכסטי דינמיניתוח רשתות דו-מצביות דינמיותניתוח רשתות אגומרכזיות וקטור עצמימודל גרף אקראי מעריכי (ERGM / p*)גרעיני גרף (Graph Kernels)רשתות נוירונים גרפיותפירוק ליבת-kניתוח גרף ידעשיכוני גרפי ידעחיזוי קשריםניתוח מודולריותמרכזיות בין-שכבתית (Multilayer Betweenness Centrality)מרכזיות קרבה רב-שכבתיתזיהוי קהילות רב-שכבתיותמרכזיות דרגה רב-שכבתיתניתוח גרף ידע רב-שכבתיניתוח רשתות רב-שכבתיותניתוח דיפוזיה ברשתות רב-שכבתיותPageRank רב-שכבתיניתוח רשתות חברתיות רב-שכבתיותמודל בלוקים סטוכסטי רב-שכבתיניתוח רשתות רב-שכבתיות בזמןניתוח רשתות רב-שכבתיות דו-מצביותניתוח רשתות מרובות (Multiplex Network Analysis)ניתוח דיפוזיה ברשתהטמעת רשתניתוח מוטיבי רשתניתוח חוסן ופגיעות של רשתותמרכזיות PageRankניתוח רשתות חברתיותמודל הבלוקים הסטוכסטי (SBM)מרכזיות בין-זמנית (Temporal Betweenness Centrality)מרכזיות קרבה זמניתזיהוי קהילות זמניותדרגת מרכזיות זמניתמרכזיות וקטור עצמי זמניתניתוח גרפי ידע זמנייםניתוח מודולריות זמניתניתוח רשתות מרובות-שכבות זמניותניתוח רשתות זמניותניתוח דיפוזיה ברשתות זמניותPageRank זמניניתוח רשתות חברתיות בזמן (Temporal Social Network Analysis - TSNA)מודל בלוקים סטוכסטי זמניניתוח רשתות דו-מודליות זמניותניתוח רשתות דו-מודאליותמרכזיות ביניים משוקללתמדד קרבה משוקללזיהוי קהילות משוקללמרכזיות דרגה משוקללתניתוח רשתות אגו משוקללותמרכזיות וקטור עצמי משוקללתמודל גרף אקראי מעריכי משוקללניתוח גרפי ידע משוקללניתוח מודולריות משוקללתניתוח רשתות מולטיפלקס משוקללותניתוח דיפוזיה ברשתות משוקללותPageRank משוקללניתוח רשתות חברתיות משוקללותמודל הבלוקים הסטוכסטי המשוקללניתוח רשתות זמניות משוקללותניתוח רשתות דו-מודאליות משוקללות