Machine learningNetwork science

ניתוח דיפוזיה ברשת מכוונת

ניתוח דיפוזיה ברשת מכוונת חוקר כיצד מידע, מחלה, התנהגות או השפעה מתפשטים ברשת שבה לקשתות יש כיוון – כלומר, השידור זורם בכיוון אחד לאורך כל קשר. הוא משלב ייצוגים תיאורטיים-גרפיים עם מודלים סטוכסטיים של התפשטות כגון "התפשטות בלתי תלויה" (independent cascade), "סף לינארי" (linear threshold), או SIR/SIS, והוא מרכזי למחקר בנושאי מיקסום השפעה, חיזוי אפידמיולוגי והתפשטות מידע.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/he/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026