Machine learningNetwork science

ניתוח מודולריות משוקללת

ניתוח מודולריות משוקללת מרחיב את מדד המודולריות הקלאסי של ניומן-גירבן לרשתות שבהן לקשרים יש עוצמות מספריות (תדירויות, עוצמות, עלויות). על ידי החלפת סמיכות בינארית במשקלי קשרים, הוא מוצא חלוקות קהילתיות המשקפות עד כמה תת-קבוצות מקושרות בצפיפות ביחס למצופה תחת מודל אפס משוקלל, ובכך מניב קיבוצים מדויקים יותר מגישות לא משוקללות בנתונים שבהם עוצמת הקשר משתנה באופן משמעותי.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/he/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/network-analysis/weighted-modularity-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026