ScholarGate
עוזר
Machine learningNetwork science

ניתוח מודולריות

ניתוח מודולריות הוא שיטה במדעי הרשת, שפותחה פורמלית על ידי ניומן וגירבן בשנת 2004, המזהה מבנה קהילתי בגרפים על ידי מדידה האם קשרים מרוכזים יותר בתוך קבוצות מאשר ניתן היה לצפות במקרה. מדד האיכות הסקלרי שלו, Q, מנחה אלגוריתמים המחלקים צמתים לאשכולות קוהרנטיים, מה שהופך אותו למסגרת המאומצתת ביותר לזיהוי קהילות ברשתות חברתיות, ביולוגיות וטכנולוגיות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

מקורות

  1. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/he/network-analysis/modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateModularity Analysis (Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/network-analysis/modularity-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026