Machine learningNetwork science
מדדי קרבה מכוונים
מדדי קרבה מכוונים מרחיבים את מדד הקרבה הקלאסי לרשתות מכוונות על ידי כימות נפרד של מהירות שבה צומת ניתן להגיע אליו על ידי אחרים (in-closeness) ומהירות שבה הוא יכול להגיע לכל האחרים (out-closeness). זהו מדד יסודי ברמת הצומת בניתוח רשתות חברתיות ותורת הגרפים, המשמש בכל מקום שבו כיוון הקשר מעביר א-סימטריה משמעותית, כגון זרימות ציטוטים, מפל מידע או היררכיות סמכות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
- Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/he/network-analysis/directed-closeness-centrality
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מרכזיות קרבהניתוח רשתות↔ השוואה
- מרכזיות בין-דרגית מכוונתניתוח רשתות↔ השוואה
- מרכזיות וקטור עצמי מכווןניתוח רשתות↔ השוואה
- PageRank מכווןניתוח רשתות↔ השוואה
- ניתוח רשתות חברתיות מכוונותניתוח רשתות↔ השוואה