Machine learningNetwork science

ניתוח דיפוזיה ברשתות משוקללות

ניתוח דיפוזיה ברשתות משוקללות מודל כיצד מידע, השפעה, מחלה או משאבים מתפשטים ברשת שקצותיה נושאים ערכי חוזק כמותיים. על ידי מתן אפשרות למשקולות הקשרים לשלוט בהסתברויות המעבר, השיטה מייצרת דינמיקת התפשטות מציאותית יותר מדיפוזיה עם קצוות בינאריים, וחושפת אילו נתיבי תנועה עתירי תנועה שולטים בהתפשטות ברשתות חברתיות, ביולוגיות ומידע.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Network Diffusion Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/network-analysis/weighted-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateWeighted Network Diffusion Analysis (Weighted Network Diffusion Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/network-analysis/weighted-network-diffusion-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026