Machine learningNetwork science

ניתוח דיפוזיה ברשתות זמניות

ניתוח דיפוזיה ברשתות זמניות (Temporal Network Diffusion Analysis) חוקר כיצד מידע, מחלות, השפעה או התפשטויות אחרות מתפשטות דרך רשתות שמבנהן משתנה לאורך זמן. על ידי מידול קשרים (edges) כמגעים עם חותמת זמן (time-stamped contacts) ולא כקישורים סטטיים, השיטה לוכדת את התפקיד הקריטי של תזמון וסדר בקביעת אילו צמתים יושגו, באיזו מהירות, ובאילו נתיבים – ומפיקה מסקנות שמודלים של רשתות סטטיות מחמיצים באופן שיטתי.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/he/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateTemporal Network Diffusion Analysis (Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026