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Latent structure

Analyse Factorielle Confirmatoire — Validation d'Échelle (AFC)

L'analyse factorielle confirmatoire est une technique de modélisation de la mesure qui vérifie si une structure factorielle hypothétisée — généralement dérivée de la théorie ou d'une analyse exploratoire antérieure — correspond aux données observées d'un nouvel échantillon. Développée par Karl Jöreskog en 1969, elle est devenue l'outil dominant pour la validation des échelles psychologiques car elle exige du chercheur qu'il spécifie à l'avance quels items appartiennent à quel facteur latent, puis évalue l'adéquation de cette spécification par rapport à des critères d'ajustement statistique explicites.

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Sources

  1. Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
  2. Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118

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ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/cfa-psychometric

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ScholarGateCFA — Scale Validation (Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/cfa-psychometric · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026