Traduction automatique et profession de la traduction
Ce sujet examine la traduction automatique et les technologies de traduction, ainsi que leurs effets sur la pratique de la traduction et sur la profession elle-même.
Definition
L'étude des systèmes de traduction automatique et des technologies de traduction, ainsi que de leur impact sur la pratique et la profession de la traduction.
Scope
Ce sujet couvre le développement de la traduction automatique, des systèmes basés sur des règles aux systèmes statistiques et neuronaux, les outils de traduction assistée par ordinateur tels que la mémoire de traduction et la gestion terminologique, la pratique de la post-édition de la production automatique, et les conséquences de ces technologies sur le travail, la productivité, le statut et l'éthique des traducteurs. Il traite la technologie de la traduction de manière descriptive et examine comment l'automatisation remodèle la profession plutôt que d'offrir des instructions techniques.
Core questions
- Comment les systèmes de traduction automatique ont-ils évolué ?
- Qu'est-ce que la post-édition et comment modifie-t-elle la tâche du traducteur ?
- Comment les outils de traduction assistée par ordinateur soutiennent-ils les traducteurs humains ?
- Quelles sont les conséquences de l'automatisation pour la profession de la traduction ?
Key theories
- Paradigmes de la traduction automatique
- La succession de la traduction automatique basée sur des règles, puis statistique, et enfin neuronale, les systèmes neuronaux utilisant des représentations apprises pour produire un résultat plus fluide, tel que synthétisé dans l'analyse du domaine par Koehn.
- Post-édition et flux de travail homme-machine
- Recherche, exemplifiée par les travaux de Sharon O'Brien, sur la post-édition de la production automatique et sur les outils de mémoire de traduction, analysant la productivité, l'effort et la qualité dans les flux de travail de traduction homme-machine.
History
La traduction automatique remonte aux années 1950 avec l'expérience Georgetown-IBM, a connu un revers avec le rapport ALPAC de 1966, et a été relancée par les méthodes statistiques dans les années 1990 et 2000, puis par les méthodes neuronales dans les années 2010. La mémoire de traduction et les outils de traduction assistée par ordinateur ont transformé la pratique professionnelle à partir des années 1990, et la post-édition de la production automatique est devenue un mode de travail majeur.
Debates
- L'automatisation et l'avenir des traducteurs humains
- Le débat porte sur la question de savoir si les progrès de la traduction automatique vont déqualifier ou remplacer les traducteurs, ou plutôt remodeler leur rôle vers la post-édition, la spécialisation et la supervision, avec des implications pour le statut, la rémunération et l'éthique.
Key figures
- Philipp Koehn
- Lynne Bowker
- Sharon O'Brien
- Anthony Pym
Related topics
Seminal works
- bowker2002
- koehn2020
- obrien2011
Frequently asked questions
- Qu'est-ce que la post-édition ?
- La post-édition est la révision humaine d'une production brute de traduction automatique afin de l'amener au niveau de qualité requis, une tâche professionnelle désormais courante aux côtés de la traduction à partir de zéro.
- La traduction automatique remplacera-t-elle les traducteurs humains ?
- Les données probantes et les études actuelles suggèrent que la traduction automatique remodèle plutôt qu'elle ne remplace entièrement la profession, déplaçant une grande partie du travail vers la post-édition, la spécialisation et la supervision de la qualité, en particulier pour les textes à enjeux élevés et créatifs.