Taux de contact et schémas de mélange

La transmission nécessite un contact entre les personnes infectieuses et les personnes sensibles. Par conséquent, le taux auquel les individus établissent des contacts potentiellement infectieux, ainsi que le schéma de mélange entre les individus, sont des déterminants centraux de la propagation d'une maladie. Les personnes ne se mélangent pas au hasard : les contacts sont fortement structurés par l'âge, le cadre et le comportement. La prise en compte de cette structure, souvent sous la forme d'une matrice de contact ou de mélange, est essentielle pour des modèles de transmission réalistes.

Definition

Le taux de contact est le nombre moyen de contacts potentiellement infectieux qu'un individu établit par unité de temps, et les schémas de mélange décrivent la manière dont ces contacts sont distribués entre les groupes (par exemple, par âge ou par cadre), généralement résumés dans une matrice de contact ou de mélange.

Scope

Cette entrée couvre le concept de taux de contact, la distinction entre le mélange aléatoire et le mélange structuré (assortatif), l'utilisation des matrices de contact et des matrices « qui-acquiert-l'infection-de-qui » dans les modèles de transmission, et la manière dont les enquêtes empiriques sur les contacts informent ces schémas. Il s'agit d'un sujet de référence et méthodologique, et non d'une directive clinique.

Core questions

• À quelle fréquence les individus établissent-ils des contacts capables de transmettre un agent?
• Les personnes se mélangent-elles au hasard, ou préférentiellement avec des personnes similaires à elles-mêmes?
• Comment les schémas de mélange sont-ils encodés dans les modèles de transmission?
• Comment les enquêtes empiriques sur les contacts mesurent-elles ces schémas?

Key concepts

• Taux de contact
• Mélange homogène (aléatoire)
• Mélange assortatif
• Matrice de contact
• Matrice « qui-acquiert-l'infection-de-qui » (WAIFW)
• Schémas de contact structurés par l'âge
• Enquêtes de contact (données de contact social)

Key theories

Mélange hétérogène et matrice de nouvelle génération

Lorsque les taux de contact diffèrent entre les groupes, le nombre de reproduction est obtenu à partir d'une matrice de nouvelle génération qui encode le taux auquel chaque groupe infecte tous les autres ; cela formalise la manière dont la structure du mélange, et pas seulement le taux de contact moyen, régit la propagation.

Mechanisms

Dans les modèles les plus simples, tout le monde se mélange au hasard, de sorte qu'un seul taux de contact moyen suffit. En réalité, les contacts sont assortatifs, concentrés au sein de groupes d'âge et de cadres tels que les ménages, les écoles et les lieux de travail. Les modèles de transmission représentent donc le mélange à l'aide d'une matrice indiquant le taux de contact entre chaque paire de groupes. Combinée à la probabilité de transmission par contact et à la durée de l'infectiosité, cette matrice produit une matrice de nouvelle génération dont la valeur propre dominante est le nombre de reproduction. De vastes enquêtes de contact basées sur des journaux intimes fournissent les données empiriques pour ces matrices, révélant des schémas de mélange par contact étroit fortement assortatifs selon l'âge.

Clinical relevance

La structure des contacts et du mélange sous-tend la manière dont les analystes raisonnent sur les groupes qui sont les moteurs de la transmission et sur la façon dont les changements de contact pourraient modifier la propagation au sein de la population. Cette entrée décrit le mélange comme un déterminant de référence de la transmission et ne constitue pas une base pour des décisions cliniques individuelles.

Epidemiology

Les enquêtes empiriques montrent que les schémas de contact sont fortement structurés par l'âge et varient selon le cadre et la population, c'est pourquoi les matrices de mélange sont généralement spécifiques à la région et à l'âge. Le schéma de mélange réalisé influence fortement les groupes qui supportent la plus grande force d'infection.

History

Les premiers modèles de transmission supposaient un mélange homogène, mais les travaux de la fin du XXe siècle ont introduit des matrices de mélange structurées pour saisir l'hétérogénéité par âge et par groupe. L'enquête de contact multi-pays POLYMOD de 2008 a ensuite fourni des données empiriques de mélange à grande échelle, qui sont devenues une entrée standard pour les modèles de transmission structurés par âge.

Key figures

• Joël Mossong
• Niel Hens
• Roy Anderson
• Robert May
• Odo Diekmann

Seminal works

• mossong-2008
• diekmann-1990
• anderson-may-1991

Frequently asked questions

Qu'est-ce qu'une matrice de contact?

C'est un tableau qui indique le nombre moyen de contacts entre les membres de différents groupes, généralement des groupes d'âge, utilisé dans les modèles de transmission pour représenter la manière dont une population se mélange plutôt que de supposer que tout le monde contacte tout le monde de manière égale.

Pourquoi le mélange assortatif est-il important?

Parce que les gens ont tendance à contacter des personnes similaires à eux-mêmes (par exemple, du même âge), la transmission peut se concentrer au sein de certains groupes, ce qui affecte qui est le plus à risque et comment les interventions devraient être ciblées.