Modèles de diffusion en réseau — SIR, SIS et Cascade Indépendante

Les modèles de diffusion en réseau constituent une famille de cadres compartimentaux et probabilistes qui simulent la propagation d'informations, de maladies ou d'innovations à travers un système connecté. Enracinés dans l'épidémiologie mathématique de Kermack et McKendrick (1927), les modèles SIR et SIS partitionnent les nœuds en états et suivent les transitions entraînées par les taux de contact et les probabilités de guérison. Les modèles Cascade Indépendante et Seuil Linéaire, formalisés par Kempe, Kleinberg et Tardos (2003), étendent cette logique à l'influence sociale, modélisant comment l'activation se propage à travers un réseau voisin par voisin.