Lignes directrices pour la pratique clinique et leur mise en œuvre dans les systèmes informatiques

Les lignes directrices pour la pratique clinique sont des déclarations élaborées systématiquement qui synthétisent les preuves afin d'éclairer les décisions concernant les soins appropriés. Ce sujet traite de la manière dont ces lignes directrices narratives sont traduites sous une forme interprétable par ordinateur afin que les systèmes d'information puissent délivrer leurs recommandations sous forme d'aide à la décision spécifique au patient, et de ce qui rend cette traduction fidèle et efficace.

Definition

La mise en œuvre des lignes directrices dans les systèmes informatiques est le processus de représentation des recommandations d'une ligne directrice pour la pratique clinique dans un formalisme interprétable par ordinateur et d'intégration de cette logique dans les systèmes d'information clinique afin qu'elle puisse générer des rappels, des alertes ou des suggestions d'ordonnances spécifiques au patient au point de service.

Scope

Cette entrée couvre la structure des lignes directrices et les cadres de classification des preuves qui les sous-tendent, le défi de convertir les recommandations textuelles en logique exécutable, les formalismes de lignes directrices interprétables par ordinateur tels que le GuideLine Interchange Format et l'Arden Syntax, le rôle du liage terminologique, et l'écart de mise en œuvre entre les orientations publiées et le soutien intégré. Elle traite l'informatisation des lignes directrices comme un sujet méthodologique et informatique, et non comme une source de recommandations cliniques.

Key concepts

• Lignes directrices interprétables par ordinateur
• GuideLine Interchange Format (GLIF) et Arden Syntax
• Classification des preuves (par ex., GRADE)
• Traduction des recommandations en logique
• Liage terminologique et mappage des données
• Maintenance et gestion des versions des lignes directrices
• Écart de mise en œuvre
• Partage et portabilité des connaissances

Mechanisms

La traduction d'une ligne directrice commence par l'identification de ses recommandations discrètes et des données patient dont chacune dépend, puis par l'encodage de la logique de décision dans un formalisme qu'un moteur d'exécution peut appliquer au dossier de santé électronique. Des formalismes tels que le GuideLine Interchange Format ont été développés expressément pour représenter les lignes directrices de manière structurée, partageable et interprétable par ordinateur, séparant la logique clinique de toute implémentation unique (Ohno-Machado, 1998). Étant donné que les recommandations comportent des niveaux de preuve différents, les cadres de classification des preuves tels que GRADE informent sur la fermeté avec laquelle la logique devrait inciter à l'action (Guyatt, 2008). Une exécution fidèle dépend également du liage des concepts de la ligne directrice aux terminologies codées utilisées dans les données locales, et des caractéristiques de diffusion connues pour favoriser l'adoption (Kawamoto, 2005).

Clinical relevance

Le soutien à la décision basé sur les lignes directrices façonne les rappels et les suggestions d'ordonnances qui opérationnalisent les preuves au chevet du patient ; ainsi, la fidélité de l'informatisation affecte la mesure dans laquelle les invites intégrées reflètent réellement les orientations actuelles. Cette entrée décrit comment les lignes directrices sont encodées et déployées ; les recommandations elles-mêmes appartiennent à leurs organismes émetteurs et ce texte ne se substitue à aucune ligne directrice spécifique ni à aucun jugement clinique.

Evidence & guidelines

Les preuves concernant la mise en œuvre des lignes directrices recoupent la littérature sur l'aide à la décision : une revue systématique montre que le fait que le soutien basé sur les lignes directrices modifie la pratique dépend fortement d'une diffusion automatique, intégrée au flux de travail et au point de service (Kawamoto, 2005). Le GuideLine Interchange Format a démontré un modèle partageable pour représenter la logique des lignes directrices (Ohno-Machado, 1998), GRADE fournit une méthode largement adoptée pour évaluer la qualité des preuves et la force des recommandations que les développeurs de lignes directrices appliquent (Guyatt, 2008), et des standards tels que SMART on FHIR soutiennent le déploiement d'applications de lignes directrices à travers les systèmes (Mandel, 2016).

History

Les efforts visant à rendre les lignes directrices exécutables remontent à l'Arden Syntax pour les modules de logique médicale au début des années 1990 et aux formalismes de modélisation des lignes directrices tels que le GuideLine Interchange Format plus tard dans cette décennie. Parallèlement, les systèmes de classification des preuves ont mûri, culminant avec le cadre GRADE. L'« écart de mise en œuvre » persistant entre les lignes directrices publiées et le soutien actif à la décision est resté une préoccupation centrale, motivante pour les standards d'interopérabilité pour le partage des connaissances exécutables.

Debates

Pourquoi existe-t-il un écart persistant entre les lignes directrices publiées et le soutien à la décision déployé ?

La conversion des recommandations textuelles en logique exécutable fiable est laborieuse et fragile, les lignes directrices évoluent, et les données et terminologies locales varient ; les commentateurs débattent de la part de cet écart qui est technique par rapport à organisationnelle et de la manière de maintenir à jour les orientations informatisées.

Key figures

• Lucila Ohno-Machado
• Robert A. Greenes
• Gordon Guyatt
• Edward H. Shortliffe

Seminal works

• ohno-machado-1998
• guyatt-2008

Frequently asked questions

Qu'est-ce qu'une ligne directrice interprétable par ordinateur ?

C'est une ligne directrice pour la pratique clinique dont les recommandations ont été encodées dans un formalisme structuré et lisible par machine afin qu'un moteur d'exécution puisse appliquer la logique aux données du patient et générer des invites spécifiques au patient, plutôt que de laisser les orientations sous forme de texte narratif.

Pourquoi est-il difficile de traduire une ligne directrice en logique ?

Les recommandations textuelles sont souvent ambiguës, dépendent de données qui doivent être mappées aux terminologies locales, comportent des niveaux de preuve variables et évoluent dans le temps ; un encodage fidèle et maintenable nécessite donc un effort informatique et clinique substantiel.