Aide à la décision clinique et gestion des connaissances

L'aide à la décision clinique et la gestion des connaissances constituent le domaine de l'informatique de la santé qui s'intéresse à la manière dont les connaissances cliniques sont encodées, organisées et transmises aux cliniciens et aux patients au point de service. Ce domaine englobe les systèmes logiciels qui fournissent des conseils spécifiques au patient (systèmes d'aide à la décision clinique), les vocabulaires formels et les ontologies qui rendent la signification clinique traitable par machine, la traduction des lignes directrices de pratique en logique exécutable, ainsi que les méthodes basées sur le langage et les données (traitement du langage naturel et apprentissage automatique) qui génèrent de plus en plus ces conseils.

Definition

L'aide à la décision clinique fait référence aux processus et outils qui fournissent aux cliniciens, au personnel ou aux patients des connaissances et des informations spécifiques à la personne, intelligemment filtrées et présentées aux moments opportuns, afin d'améliorer la santé et les soins de santé ; la gestion des connaissances est la discipline complémentaire qui consiste à capturer, structurer, organiser et maintenir les connaissances cliniques dont dépendent ces outils.

Scope

Ce domaine oriente le lecteur à travers cinq sujets interconnectés : la conception et l'efficacité démontrée des systèmes d'aide à la décision clinique ; la représentation des connaissances par le biais de terminologies contrôlées et d'ontologies ; l'implémentation des lignes directrices de pratique dans les systèmes d'information ; le traitement du langage naturel des textes cliniques ; et l'apprentissage automatique pour la prédiction clinique. Il les traite comme des sujets méthodologiques et infrastructurels au sein de l'informatique, décrivant comment les conseils basés sur les connaissances sont construits et évalués, plutôt que d'émettre des recommandations cliniques.

Sub-topics

• Systèmes d'aide à la décision clinique : conception et efficacité
• Lignes directrices pour la pratique clinique et leur mise en œuvre dans les systèmes informatiques
• Représentation des connaissances et ontologies cliniques
• Apprentissage automatique et analyse prédictive dans les soins cliniques
• Traitement automatique du langage naturel en documentation clinique

Key concepts

• Système d'aide à la décision clinique (SADC)
• Représentation des connaissances et vocabulaires contrôlés
• Ontologies et standards terminologiques
• Calculabilité des lignes directrices et logique exécutable
• Traitement du langage naturel des textes cliniques
• Prédiction clinique et apprentissage automatique
• Fatigue d'alerte et intégration au flux de travail
• Traduction des preuves en pratique

Clinical relevance

L'aide à la décision et la gestion des connaissances façonnent une grande partie des informations que les cliniciens consultent dans les dossiers de santé électroniques, des alertes d'interactions médicamenteuses aux scores de risque et aux valeurs par défaut des ensembles de commandes. Comprendre comment ces outils sont construits et validés fait partie de la littératie informatique et de l'évaluation des preuves. Ce domaine décrit comment les connaissances sont transmises par les systèmes ; il ne constitue pas en soi une source de diagnostic ou d'orientation thérapeutique pour un patient individuel.

Evidence & guidelines

Des revues systématiques ont montré que l'aide à la décision informatisée peut améliorer la performance des praticiens, bien que les effets sur les résultats pour les patients soient plus variables, et que certaines caractéristiques de conception, en particulier la fourniture automatique d'un soutien intégré au flux de travail et au moment et au lieu de la prise de décision, sont fortement associées au succès d'un système (Garg, 2005 ; Kawamoto, 2005). Des synthèses pratiques influentes, telles que les « Dix Commandements » pour une aide à la décision efficace, ont condensé ces leçons en principes de conception (Bates, 2003).

History

Le domaine trouve ses origines dans les premiers systèmes experts basés sur des règles des années 1970 et dans l'intégration de l'aide à la décision dans la saisie informatisée des ordonnances par les prestataires et le dossier de santé électronique à partir des années 1990. Des revues systématiques dans les années 2000 ont clarifié les caractéristiques de conception qui rendent l'aide efficace, et les décennies suivantes ont ajouté le partage des connaissances basé sur des standards, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique comme voies de génération de connaissances cliniques.

Key figures

• David W. Bates
• Kensaku Kawamoto
• R. Brian Haynes
• Edward H. Shortliffe

Seminal works

• garg-2005
• kawamoto-2005
• bates-2003

Frequently asked questions

Quelle est la différence entre l'aide à la décision clinique et la gestion des connaissances ?

L'aide à la décision clinique est la fourniture de conseils spécifiques au patient au point de service, tandis que la gestion des connaissances est le travail en amont de capture, de structuration et de maintenance des connaissances cliniques sur lesquelles s'appuient les outils d'aide. Les deux sont interdépendants : l'aide n'est aussi fiable que les connaissances organisées qui la sous-tendent.

L'aide à la décision clinique améliore-t-elle les résultats pour les patients ?

Les revues systématiques montrent que l'aide à la décision améliore de manière fiable les processus de soins et la performance des praticiens, mais son effet sur les résultats concrets pour les patients est plus variable et dépend fortement de la conception et de l'intégration au flux de travail. Ceci est un résumé des preuves, et non un avis clinique.