Saturation des données en recherche qualitative
La saturation des données est un principe fondamental en recherche qualitative qui décrit le point où la collecte de données ne produit plus de nouveaux thèmes, codes ou aperçus—les données supplémentaires deviennent redondantes. Introduite par Glaser et Strauss (1967) dans leurs travaux sur la théorie enracinée (grounded theory), la saturation guide les décisions concernant la taille de l'échantillon et le moment d'arrêter le recrutement des participants. La saturation n'est pas un nombre fixe mais un point final dynamique déterminé en examinant si les nouvelles données apportent des informations substantiellement nouvelles. Ce concept est central aux affirmations de rigueur et d'adéquation théorique en recherche qualitative, signalant que le chercheur a recueilli suffisamment de données pour comprendre le phénomène en profondeur.
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Sources
- Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. Aldine. ISBN: 978-0202302560
- Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (2nd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-0803959393
- Bowen, G. A. (2008). Naturalistic inquiry and saturation (S): Determining when enough is enough. Journal of Research in Education, 18(1), 137-152. link ↗
- Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability. Field Methods, 18(1), 59-82. DOI: 10.1177/1525822X05279903 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 4). Theoretical and Thematic Saturation in Qualitative Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/qualitative-research/saturation-in-qualitative
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