Entretiens et Enquêtes

Les entretiens et les enquêtes recueillent des données directement auprès des utilisateurs concernant leurs besoins, leurs attitudes et leurs expériences, allant des conversations approfondies aux questionnaires standardisés à grande échelle.

Definition

Les entretiens sont des conversations au cours desquelles un chercheur recueille des informations auprès des utilisateurs par le biais de questions, dont la structure varie, tandis que les enquêtes recueillent les réponses de nombreuses personnes au moyen de questionnaires standardisés ; les deux sont des méthodes d'auto-déclaration qui saisissent ce que les utilisateurs expriment concernant leurs besoins, leurs comportements et leurs attitudes.

Scope

Ce sujet couvre les méthodes d'auto-déclaration dans la recherche utilisateur : les entretiens structurés, semi-structurés et non structurés ; les groupes de discussion ; ainsi que les enquêtes et questionnaires pour atteindre des échantillons plus larges. Il aborde la manière de concevoir les questions, d'éviter les biais et d'interpréter les réponses qualitatives et quantitatives. Il ne couvre pas l'observation en contexte, traitée sous l'enquête contextuelle et l'ethnographie, ni les questionnaires d'utilisabilité standardisés utilisés dans l'évaluation, traités sous les métriques et la mesure de l'utilisabilité.

Core questions

• Quand les entretiens sont-ils plus appropriés que les enquêtes, et vice versa ?
• Comment les questions d'entretien et d'enquête sont-elles conçues pour réduire les biais ?
• En quoi les entretiens structurés, semi-structurés et non structurés diffèrent-ils ?
• Comment les données d'auto-déclaration sont-elles interprétées compte tenu de leurs limites ?

Key concepts

• entretiens structurés, semi-structurés, non structurés
• groupe de discussion
• enquête et questionnaire
• questions ouvertes vs fermées
• questions suggestives et biais
• échelles de réponse
• échantillonnage
• limites de l'auto-déclaration

Key theories

Structure et technique d'entretien

Les entretiens vont des scripts structurés aux conversations ouvertes ; les entretiens semi-structurés équilibrent la cohérence et la flexibilité, et une bonne technique, une formulation neutre, des questions ouvertes et une écoute active réduisent l'influence et améliorent la qualité des données.

Conception d'enquête et échantillonnage

Les enquêtes peuvent atteindre des échantillons vastes et dispersés à moindre coût, mais nécessitent une formulation minutieuse des questions, des échelles de réponse et un échantillonnage rigoureux pour produire des données valides et généralisables et pour éviter les biais dus à des éléments suggestifs ou à des répondants non représentatifs.

Choisir la bonne méthode

Les méthodes d'auto-déclaration sont optimales pour comprendre les attitudes et les besoins exprimés, mais sont moins efficaces pour le comportement réel ; les cadres de sélection des méthodes aident les chercheurs à faire correspondre les entretiens, les enquêtes ou les méthodes comportementales à la question et à l'étape du travail.

Clinical relevance

Les entretiens et les enquêtes comptent parmi les moyens les plus courants pour les équipes de comprendre ce que les utilisateurs désirent et ce qu'ils ressentent, éclairant ainsi les décisions relatives aux produits et permettant de suivre la satisfaction ; leur valeur dépend d'une conception minutieuse des questions et de la reconnaissance du fait que ce que les gens disent peut différer de ce qu'ils font.

History

Les entretiens et les enquêtes ont été adoptés en IHM (Interaction Homme-Machine) à partir des sciences sociales à mesure que la conception centrée sur l'utilisateur se développait. Les orientations méthodologiques dans les textes de Lazar, Feng et Hochheiser, entre autres, ont standardisé leur utilisation, et les cadres de pratique ont aidé les équipes à choisir entre les méthodes d'auto-déclaration et les méthodes comportementales à mesure que la recherche UX se professionnalisait.

Key figures

• Jonathan Lazar
• Jinjuan Heidi Feng
• Harry Hartson
• Christian Rohrer

Seminal works

• lazar2017
• sharp2019
• rohrer2014

Frequently asked questions

Quand devrais-je utiliser une enquête plutôt que des entretiens ?

Les enquêtes conviennent pour recueillir des données auprès de nombreuses personnes, mesurer la fréquence des attitudes ou des comportements, et atteindre une population large ou dispersée à moindre coût. Les entretiens conviennent pour approfondir les expériences individuelles et le raisonnement d'un plus petit nombre de personnes. De nombreux projets utilisent d'abord des entretiens pour comprendre, puis des enquêtes pour quantifier.

Pourquoi les questions suggestives posent-elles problème ?

Les questions suggestives orientent vers une réponse préférée, biaisant les réponses et compromettant la validité des données. De bons entretiens et enquêtes utilisent une formulation neutre et ouverte afin que les répondants partagent leurs points de vue authentiques plutôt que ceux qu'ils pensent que le chercheur souhaite entendre.