Process / pipelineSampling

Échantillonnage adaptatif à variation maximale

L'échantillonnage adaptatif à variation maximale est une stratégie d'échantillonnage qualitatif intentionnel qui combine la logique de l'échantillonnage à variation maximale — sélection délibérée de cas qui diffèrent le plus possible selon des dimensions clés — avec un processus de recrutement adaptatif et itératif. Plutôt que de fixer l'échantillon complet à l'avance, le chercheur examine continuellement les données émergentes pour identifier les types de cas sous-représentés et recrute de nouveaux participants pour combler ces lacunes, maximisant ainsi l'hétérogénéité tout au long de la collecte de données.

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Sources

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

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ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026