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Regression modelCausal inference

Discontinuité de Régression Géographique

La discontinuité de régression géographique (GRD) est une méthode quasi-expérimentale qui exploite des frontières géographiques nettes — frontières nationales, limites de politiques publiques ou caractéristiques naturelles — pour estimer des effets causaux. Introduite par Dell (2010) et d'autres, elle compare les résultats de part et d'autre d'une frontière où le traitement change brusquement, en s'appuyant sur l'idée que les unités situées de chaque côté d'une frontière sont par ailleurs similaires. Cette approche produit des estimations causales crédibles pour les politiques localisées spatialement, les changements institutionnels et les phénomènes naturels.

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Sources

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/geographic-regression-discontinuity

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ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026