MCDMWeight Subjectivecrisp

Paras-Huonoin -menetelmä

Paras-Huonoin -menetelmä (BWM) on subjektiivinen painoarvojen määrittämiseen perustuva monikriteeripäätöksentekomenetelmä (MCDM), jonka Rezaei, J. esitteli vuonna 2015. Se muuntaa vaihtoehtojen monikriteeriarvioinnista muodostuvan päätösmatriisin strukturoiduksi, toistettavaksi tulokseksi.

Sovella työkalulla DecisionMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+309 more

Lähteet

  1. Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2014.11.009

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Best-Worst Method. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/bwm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

AHP-BOCRAHPSortAutomaattinen parittainen lineaarisen järjestyksen yhdistäminenAdditiivinen suhdearviointiVaihtoehtojen järjestysmenetelmä, jossa huomioidaan kaksivaiheinen normalisointiARTASIBalanced SPOTISBest Worst Method with SortingBF-COPRAS:n bipolaarinen laajennusBF-EDASMARCOS-menetelmän bipolaarinen laajennusBipolar-laajennus TOPSIS-menetelmästäBipolar-laajennus VIKOR-menetelmästäWASPAS-menetelmän bipolaarinen laajennusCF-EDAS-menetelmäMonimutkainen laajennus MARCOS-menetelmästäCF-TOPSISVIKOR-menetelmän kompleksinen laajennusCOmprehensive distance Based RAnkingYhdistetty kompromissiratkaisuCombinative Distance-Based AssessmentKompormissio-ohjelmointiKompleksinen Proportionaalinen ArviointiCRADISCubic-EDASCubic-TOPSISKuutiollinen VIKORCubic-WASPASModified TOPSIS based on D-Numbers (Deng Evidence Theory)Dual Hesitant Fuzzy -COPRAS-menetelmäKaksoisepävarmuusfuzzyn laajennus EDAS-menetelmälleTODIM-menetelmän duaalihesitanttifuzzy-laajennusDual Hesitant Fuzzy -TOPSIS-menetelmäKaksoisepävarma sumea laajennus VIKOR-menetelmästäDouble Normalization-Based Multiple AggregationArviointi perustuen etäisyyteen keskimääräisestä ratkaisustaELECTRE IELECTRE IELECTRE IIELECTRE IIIELECTRE IVELECTRE-TRIELECTRE TRI-BERVDEVAMIXEXPROM IEXPROM II – Täydellisen järjestyksen varianttiFermatean laajennus FF-ARAS-menetelmästäFF-CoCoSoFermatean laajennus FF-CODAS-menetelmästäFF-COPRAS:n Fermatean laajennusFF-EDASin Fermatean-laajennusFermatean-laajennus FF-GRA:lleFF-MABACin Fermatean-laajennusFF-MARCOS:n Fermatean laajennusFermatean laajennus FF-MOORAstaFermatean-laajennus FF-SAW-menetelmästäFermatean-laajennus FF-TODIM-menetelmästäFermatean-laajennus FF-TOPSIS-menetelmästäFF-VIKOR:n Fermatean laajennusFermatean-laajennus FF-WASPAS-menetelmästäFermatean-laajennus FF-WPM:lleFailure Mode and Effects AnalysisJoustava ja universaali kompromissianalyysiTavoiteohjelmointiHarmaa relationaalinen analyysiGrey-ARASGrey-CODASGrey-COPRASGrey-EDASGrey-GRAGREY-MABACGREY-MARCOSGrey-MOORAGrey-Projection – GRA:n harmaa laajennusGrey-PROMETHEEGrey-SAW – SAW-menetelmän harmaa laajennusGrey-TODIMGrey-TOPSISGrey-VIKORGrey-WASPASHellwigin menetelmäHesitant-laajennus menetelmälle HF-CODASHesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)Hesitant Fuzzy MARCOSHesitant Fuzzy -laajennus QUALIFLEXilleHesitant-laajennus menetelmälle HF-SAWHesitant Fuzzy TODIM uudella mittafunktiolla Z_δ (Zhang-Xu 2016 ITOR)HF-TOPSISIntuitiofuzzynen ARASIF-CoCoSoTIF-CODASIntuitionistinen laajennus COPRAS-menetelmästäIntuitionistinen sumea EDASGRA:n intuitiivinen laajennusMABAC-menetelmän intuitionistinen laajennusMARCOS-menetelmän intuitiivinen laajennusIF-MAUTMOORA-menetelmän intuitionistinen laajennusIF-MULTIMOORA (MULTIMOORAn intuitiivinen laajennus)Intuitiofuzzyn PROMETHEESAW-men intuitionistinen laajennusIntuitiivinen Fuzzy TODIMIntuitionistinen sumea TOPSISIntuitionistinen laajennus menetelmälle VIKORWASPAS-menetelmän intuitionistinen laajennusWPM:n intuitionistinen laajennusARAS-menetelmän väliopennusIVAIF-CODASIV-COPRAS (Interval extension of COPRAS)IV-EDAS (Interval extension of EDAS)MARCOS-menetelmän intervallilaajennusMOORAn intervallilaajennusVäliarvoilla määritelty intuitionistinen sumea projektio-pohjainen MCDMSAW:n väliopennusTODIMin intervallilaajennosInterval extension of TOPSISVIKOR-menetelmän väli-laajennusWASPAS-menetelmän intervallilaajennusInterval-Valued Intuitionistic Fuzzy ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)IVIF-COPRASIntervalliarvoinen intuitionistinen sumea MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)L2T-CODASin kielellinen laajennusL2T-COPRAS:n kielellinen laajennus2-Tuple Linguistic Neutrosophic EDASL2T-SAW:n kielellinen laajennusL2T-TODIM-menetelmän lingvistinen laajennusL2T-TOPSIS (Linguistic extension of L2T-TOPSIS)L2T-VIKORin kielellinen laajennusLexicographic Best Worst MethodLINMAPLogaritminen lisäpainomenetelmäneighbourhood-adaptive Ordered Weighted AveragingPaikallinen WLC – naapurusto-adaptiivinen painotettu lineaarinen yhdistelmäMABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)Monikriteerinen ideaali-reaalinen vertaileva analyysiVaihtoehtojen järjestyksen alueen suuruusVaihtoehtojen mittaaminen ja sijoitus kompromissiratkaisun mukaanMonitahuketeoriam-Polar Hesitant Fuzzy -TOPSIS-menetelmäMonitavoitteinen optimointi suhdeanalyysin avullaMPF-DOMBI-WAMPF-ELECTRE-I (Akram, Waseem & Liu 2019)MPF-ELECTRE-IIm-Polar Hesitant Fuzzy TOPSIS (Akram, Adeel & Alcantud 2019, Symmetry 11(6):795)MPF-TOPSIS-LINGMonitavoiteoptimointi suhdeanalyysin ja täyden multiplikatiivisen muodon avullaAROMAN-menetelmän neutrosofian laajennusNeutrosophisen CODAS-menetelmän laajennusCOPRAS-INEDAS-menetelmän neutrosofistinen laajennusNeutrosophisen GRA:n laajennusMOORAn neutrosofistinen laajennusNeutrosophinen MULTIMOORA-laajennusNeutrosophic-laajennus menetelmälle PROMETHEENeutrosophinen RAFSI-menetelmän laajennusNeutrosophisen RAWEC-menetelmän laajennusSPOTIS-menetelmän neutrosofistinen laajennusTODIMin neutrosophinen laajennusNeutrosophisen TOPSIS-menetelmän laajennusNeutrosophisen VIKOR-menetelmän laajennusNeutrosophisen WPM:n laajennusNovel Approach to Imprecise Assessment and Decision EnvironmentsEpälineaarinen paras-huonoin -menetelmäNeutrosophisen pallomaisen laajennuksen menetelmä CODASilleOperatiivisen kilpailukyvyn arviointiJärjestysprioriteettimenetelmäOrganisation, Rangement Et Synthèse de données rElaTionnEllEsJärjestettyjä painotettuja keskiarvojaP-ARASin plitogeeninen laajennusP-AROMANin plitogeeninen laajennusP-CoCoSoPlithogeeninen laajennus P-CODAS-menetelmästäP-COPRASin plithogeeninen laajennusP-DNMA:n plitogeeninen laajennusP-EDAS:n plitogeeninen laajennusPlithogeeninen laajennus P-GRA:llePlithogeeninen laajennus P-MABACilleP-MARCOS-menetelmän plithogeeninen laajennusPlithogeeninen laajennus P-MAUT-menetelmästäP-MOORAn plithogeeninen laajennusP-MULTIMOORAn plitogeeninen laajennusP-OCRA:n plithogeeninen laajennusP-PROMETHEE-menetelmän plithogeeninen laajennusPlithogeeninen laajennus P-PSI:llePlithogeeninen laajennus P-RAFSI:lleP-RAWECin plithogeeninen laajennusP-ROV:n plitogeeninen laajennusP-SAW:n plitogeeninen laajennusPlithogeeninen P-SPOTIS-laajennusP-TODIMin plithogeeninen laajennusPlithogeeninen P-TOPSIS-laajennusP-VIKORin plithogeeninen laajennusPlithogeeninen laajennus P-WASPAS-menetelmästäPlithogeeninen P-WISP-laajennusP-WPM:n plithogeeninen laajennusPolygons Area MethodPAMSSEM I – Procédure d'Agrégation MulticritèrePAMSSEM IIPythagorean-laajennus ARAS-menetelmästäPF-CoCoSoPythagorean-laajennus CODAS-menetelmästäPythagorean-laajennus COPRAS-menetelmästäEDAS-menetelmän Pythagoraan laajennusGRA:n Pythagoraalinen laajennusPythagorean-laajennus MABAC-menetelmästäPythagorean-laajennus MARCOS-menetelmästäPythagoraan laajennus MOORA-menetelmästäPROMETHEE-menetelmän Pythagoraan laajennusPythagorean-laajennus SAW-menetelmästäTODIMin Pythagoraan laajennusPythagorean-laajennus TOPSIS-menetelmällePythagorean-laajennus VIKOR-menetelmästäPythagorean-laajennus WASPAS-menetelmällePythagorean-laajennus WPM:lleProbabilistinen epäröivä laajennus COPRAS-menetelmästäLaajennettu epäröivä sumea lingvistinen EDAS (EHFL-EDAS)Probabilistinen epäröivä laajennus TOPSIS-menetelmästäPHF-VIKORPiF-ARASPiF-WASPASPL-EDASPlithogeeninen MABAC (BWM-painotuksella ja Rough Number -epävarmuudella)MARCOS-menetelmän probabilistis-lingvistinen laajennusTodennäköisyyskielellinen laajennus menetelmälle MULTIMOORATODIM-menetelmän probabilistinen lingvistinen laajennusPL-TOPSISPL-VIKORProb-ARASIhanteellisen ja keskiarvoisen etäisyyden perusteella tehtävä paremmuusjärjestysPROMETHEE IIPROMETHEE IPROMETHEE IIPROMETHEE IIILäheisyyskorjattu WLCqR-ARAS – q-Rung Orthopair -laajennus ARAS-menetelmästäqR-CoCoSoqR-CODASqR-COPRASqR-EDASqR-GRAqR-MABACqR-MARCOSqR-MOORAqR-PROMETHEEqR-SAWqR-TODIMqR-TOPSIS – q-Rung Orthopair -laajennus TOPSIS-menetelmästäqR-VIKORqR-WASPASqR-WPM – q-Rung Orthopair -laajennus WPM-menetelmästäQUALItative FLEXible multiple criteria methodRAFSIRoot Assessment MethodVaihtoehtojen paremmuusjärjestykseen asettaminen vahvuuden perusteellaViitevaihtoehtopohjainen aggregointitekniikkaVaihtoehtojen paremmuusjärjestys yhtä suurilla kriteeripainoillaJärjestysperusteinen monikriteerimenetelmä parittaisen regiinianalyysin pohjaltaReferenssi-ideaali-menetelmäRough-ARASRough-COPRASRough-DRSARough-EDASRough-MABACRough-MARCOS – MARCOS-menetelmän karkea laajennusRough-MOORA – MOORA-menetelmän karkea laajennusRough-SAWRough-TODIM – TODIM-menetelmän karkea laajennusRough-TOPSISRough-VIKOR – VIKOR-menetelmän karkea laajennusRough-WASPAS – WASPAS-menetelmän karkea laajennusArvovälimenetelmäYksinkertainen additiivinen painotusKriteerien ja vaihtoehtojen samanaikainen arviointiSfäärinen laajennus ARAS-menetelmälleSF-CoCoSoPallomainen laajennus menetelmälle CODASPallomainen laajennus menetelmälle COPRASSfäärinen laajennus EDAS-menetelmästäGRA:n pallomainen laajennusSF-MABAC:n pallomainen laajennusSF-MARCOS (MARCOS-menetelmän pallomainen laajennus)MOORAn pallomainen laajennusPROMETHEE-pallolaajennusSfäärinen laajennus SAW-menetelmästäTODIMin pallomainen laajennusPallomainen laajennus TOPSIS-menetelmällePallomainen laajennus VIKOR-menetelmästäSfäärinen laajennus WASPAS-menetelmällePallomaiseksi laajennettu WPMPareto-optimality and inferiority rankingSimple Multi-Attribute Rating TechniqueSOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging)Vakaa preferenssijärjestys kohti ideaaliratkaisuaYksinkertaistettu PROBID käyttäen ideaalijoukkojen ylä- ja alasekäiliaStratified Best Worst MethodSWARA IITaksonomiia-menetelmäTriangular Intuitionistic Fuzzy Number CODAS (Daami Remadi & Frikha 2023)TODIMTekniikka ihanteelliseen ratkaisuun samankaltaisuuden perusteella priorisointiinTOPSIS-SortUTA*VIKORPainonnettu aggregoitu summa-tuloarviointiPainotettu kaksisuuntainen ideaalisuhdeanalyysiPainotettu euklidinen etäisyyteen perustuva lähestymistapaPainotettu ideaaliratkaisupistePainotettu tulomalliPainotettu summa -malli (yksinkertainen additiivinen painotus)Z-lukujen laajennus COPRAS-menetelmästäZ-lukujen laajennus EDAS-menetelmästäZ-lukujen laajennus MARCOS-menetelmästäZ-Number Preference Ranking Organization Method (II)TOPSIS-menetelmän Z-lukulaajennusVIKOR-menetelmä Z-lukulaajennoksenaWASPAS-menetelmä Z-lukulaajennuksella
ScholarGateBWM (Best-Worst Method). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/decision-making/bwm · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026