ScholarGate
Avustaja
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plithogeeninen MABAC (BWM-painotuksella ja Rough Number -epävarmuudella)

PL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)) on monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) järjestysmenetelmä, jonka Pamučar, D. ja Ćirović, G. esittelivät vuonna 2015. Se muuntaa päätösmatriisin, jossa arvioidaan vaihtoehtoja useiden kriteerien perusteella, jäsennellyksi, toistettavaksi tulokseksi.

Sovella työkalulla DecisionMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plithogeeninen MABAC (BWM-painotuksella ja Rough Number -epävarmuudella)
Analytic Hierarchy Proce…Paras-Huonoin -menetelmäShannon-entropiapainotus…

Lähteet

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/decision-making/pl-mabac · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026