Epälineaarinen paras-huonoin -menetelmä
Epälineaarinen BWM on paras-huonoin -menetelmän variantti, joka korvaa lineaarisohjelmointimuotoilun epälineaarisella optimoinnilla. Sen sijaan, että minimoitaisiin suurin poikkeama (Chebyshev-etäisyys), minimoidaan neliöityjen poikkeamien summa (L2-normi). Tämä tarjoaa joustavamman painojen johtamisen ja sopii paremmin epävarmoihin tai sumeisiin mieltymyksiin.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Journal of Cleaner Production, 229, 976-985. DOI: 10.1016/j.omega.2015.12.001 ↗
- Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Olfat, L., & Turskis, Z. (2017). Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: An application to supplier selection. International Journal of Computers Communications & Control, 11(3), 358-371. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Non-linear Best Worst Method (Non-linear BWM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/non-linear-bwm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Paras-Huonoin -menetelmäPäätöksenteko↔ compare
- Sumea BWMPäätöksenteko↔ compare
- Epäkäsitteellinen optimointiOptimointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →