Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) on perustuu Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (perus-EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS-arvoavaruus) vuonna 2018 esittelemä monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) menetelmä, joka luokittelee vaihtoehtoja. Se muuntaa useilla kriteereillä pisteytetyn päätösmatriisin vaihtoehdoista jäsennellyksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/hf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessPäätöksenteko↔ compare
- ANPPäätöksenteko↔ compare
- Paras-Huonoin -menetelmäPäätöksenteko↔ compare
- Bayesian BWMPäätöksenteko↔ compare
- Kriteerien korrelaatio ja keskihajonta objektiivinen painotusPäätöksenteko↔ compare
- Kriteerivaikutuksen menetys -painotusmenetelmäPäätöksenteko↔ compare
- Kriteeri-vaikutuksen mittausjärjestelmäPäätöksenteko↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC)Päätöksenteko↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →