neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging
LOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) on sijoitteluun perustuva monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) menetelmä, jonka Malczewski, J. ja Liu, X. esittelivät vuonna 2014. Se muuntaa päätösmatriisin, jossa vaihtoehdot on pisteytetty useiden kriteerien perusteella, strukturoiduksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessPäätöksenteko↔ compare
- ANPPäätöksenteko↔ compare
- Paras-Huonoin -menetelmäPäätöksenteko↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC)Päätöksenteko↔ compare
- Shannon-entropiapainotusmenetelmäPäätöksenteko↔ compare
- Menetelmä täydelliselle konsistenssillePäätöksenteko↔ compare
- Menetelmä perustuen kriteerien poistovaikutuksiinPäätöksenteko↔ compare
- SWARA (Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis)Päätöksenteko↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →