Double Normalization-Based Multiple Aggregation
DNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) on rankingiin perustuva monikriteerinen päätöksentekomenetelmä (MCDM), jonka Liao ja Wu esittelivät vuonna 2020. Se muuntaa useilla kriteereillä pisteytettyjen vaihtoehtojen päätösmatriisin strukturoiduksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessPäätöksenteko↔ compare
- ANPPäätöksenteko↔ compare
- Paras-Huonoin -menetelmäPäätöksenteko↔ compare
- Bayesian BWMPäätöksenteko↔ compare
- Kriteerien korrelaatio ja keskihajonta objektiivinen painotusPäätöksenteko↔ compare
- Kriteerivaikutuksen menetys -painotusmenetelmäPäätöksenteko↔ compare
- Kriteeri-vaikutuksen mittausjärjestelmäPäätöksenteko↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC)Päätöksenteko↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →