بهینهسازی مبتنی بر جایگزین — طراحی با کمک مدلهای کمکی
بهینهسازی مبتنی بر جایگزین، که در چارچوب آزمایشهای رایانهای ساکس و همکاران (۱۹۸۹) فرمولبندی شده و توسط فورستر و همکاران (۲۰۰۸) برای مهندسی محبوبیت یافته است، یک شبیهسازی یا آزمایش فیزیکی پرهزینه را با یک مدل تقریبی ارزانقیمت — که جایگزین یا مدل کمکی نامیده میشود — جایگزین میکند و سپس آن جایگزین را بهینه میکند. جایگزین معمولاً یک مدل کرینگ (فرایند گاوسی)، تابع پایه شعاعی، یا سطح پاسخ چندجملهای است که بر روی مجموعهای کوچک از ارزیابیهای طراحی با دقت انتخاب شده برازش داده شده و به صورت دورهای با پیشرفت جستجو بهروزرسانی میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link ↗
- Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/surrogate-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی بیزیبهینهسازی↔ compare
- طراحی آزمایشهاطراحی آزمایش↔ compare
- استراتژی تکاملی (CMA-ES)بهینهسازی↔ compare
- Latin Hypercube Samplingشبیهسازی↔ compare
- روش سطح پاسخ (RSM)طراحی آزمایش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →