درونیابی فضایی کرینگ
کرینگ یک روش ژئواستاتیستیکی است که با استفاده از ساختار همبستگی فضایی که توسط واریوگرام ثبت شده است، مقدار یک متغیر پیوسته را در مکانهای اندازهگیری نشده از اندازهگیریهای نزدیک پیشبینی میکند. این روش که در سال ۱۹۶۳ توسط ژرژ ماترون فرموله شد، بهترین پیشبینیکننده خطی نااریب (BLUP) برای دادههای فضایی است و در اشکال کرینگ معمولی، کرینگ جهانی و کرینگ مشترک وجود دارد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR)تحلیل فضایی↔ compare
- تحلیل نقاط داغ Getis-Ord Gi*تحلیل فضایی↔ compare
- رگرسیون جغرافیایی وزنی چندمقیاسی (MGWR)تحلیل فضایی↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل دادههای پانل فضایی (اثرات ثابت/تصادفی)تحلیل فضایی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →