تحلیل حساسیت در ارزیابی اقتصادی
تحلیل حساسیت در ارزیابی اقتصادی، مجموعهای از روشها برای بررسی میزان استحکام یک نتیجهگیری اثربخشی هزینه در برابر عدم قطعیت در ورودیها و مفروضات آن است. از آنجا که هزینهها، اثرات و انتخابهای ساختاری که یک مدل را هدایت میکنند، تخمین زده میشوند و با قطعیت شناخته شده نیستند، تحلیلگران آنها را – به صورت تکی، مشترک یا احتمالی – تغییر میدهند تا نشان دهند که چگونه تصمیم ممکن است تغییر کند و یک نتیجهگیری چقدر میتواند قابل اطمینان باشد.
Definition
تحلیل حساسیت در ارزیابی اقتصادی، بررسی سیستماتیک چگونگی تغییر نتایج یک تحلیل اثربخشی هزینه است، هنگامی که پارامترهای نامطمئن، مفروضات ساختاری یا انتخابهای روششناختی تغییر میکنند، از تحلیل قطعی یکطرفه گرفته تا تحلیل کاملاً احتمالی که عدم قطعیت پارامترهای مشترک را منتشر میکند.
Scope
این مدخل رویکردهای قطعی (تحلیل یکطرفه و چندطرفه، تحلیل سناریو، تحلیل آستانه) و تحلیل حساسیت احتمالی را پوشش میدهد، همراه با ابزارهایی که برای خلاصهسازی عدم قطعیت برای تصمیمگیرندگان استفاده میشوند، مانند صفحه اثربخشی هزینه، منحنیهای پذیرش اثربخشی هزینه، و ارزش مورد انتظار اطلاعات. این یک ماده مرجع روششناختی است و در مورد هیچ مداخله خاصی توصیه نمیکند. این گره با مدخل اپیدمیولوژی در مورد تحلیل حساسیت برای مخدوشکنندههای اندازهگیری نشده، که به عنوان یک همسایه به آن پیوند متقابل دارد، متمایز است.
Core questions
- نتیجهگیری اثربخشی هزینه چقدر به یک ورودی نامطمئن واحد بستگی دارد؟
- عدم قطعیت مشترک در تمام پارامترها چگونه به نتیجه منتقل میشود؟
- عدم قطعیت چگونه باید برای یک تصمیمگیرنده خلاصهسازی شود؟
- ارزش جمعآوری شواهد بیشتر قبل از تصمیمگیری چقدر است؟
Key concepts
- تحلیل حساسیت قطعی (یکطرفه و چندطرفه)
- تحلیل سناریو و آستانه
- تحلیل حساسیت احتمالی
- عدم قطعیت پارامتری، ساختاری و روششناختی
- صفحه اثربخشی هزینه
- منحنی پذیرش اثربخشی هزینه
- شبیهسازی مونت کارلو
- ارزش مورد انتظار اطلاعات
Mechanisms
تحلیل حساسیت قطعی، یک یا چند پارامتر را در محدودههای معقول تغییر میدهد تا محرکهای نتیجه را شناسایی کند، در حالی که تحلیل آستانه، مقدار ورودی را پیدا میکند که در آن تصمیم تغییر خواهد کرد. تحلیل حساسیت احتمالی به جای آن، توزیعهای احتمالی را به پارامترهای نامطمئن اختصاص میدهد و از شبیهسازی مونت کارلو برای ترسیم مجموعههای زیادی از پارامترها استفاده میکند و توزیعی از هزینهها و اثرات افزایشی را تولید میکند. اینها در صفحه اثربخشی هزینه نمایش داده میشوند و به صورت منحنیهای پذیرش اثربخشی هزینه خلاصهسازی میشوند که احتمال اثربخشی هزینه هر گزینه را در آستانههای مختلف نشان میدهد. تحلیل ارزش اطلاعات فراتر میرود و منفعت مورد انتظار کاهش عدم قطعیت را از طریق تحقیقات اضافی کمیسازی میکند (Briggs et al., 2012; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005; Van Hout et al., 1994).
Clinical relevance
تحلیل عدم قطعیت به تصمیمگیرندگان میگوید که یک توصیه اثربخشی هزینه چقدر مطمئن است و آیا قبل از تخصیص منابع به شواهد بیشتری نیاز است یا خیر، بنابراین بر اطمینانی که به خروجیهای ارزیابی فناوری سلامت داده میشود، تأثیر میگذارد. این موضوع روششناسی عدم قطعیت و نحوه ارزیابی شواهد اقتصادی را توصیف میکند؛ این راهنمایی برای تصمیمات بالینی یا درمانی فردی نیست.
Evidence & guidelines
گزارش بهترین عملکرد ISPOR-SMDM در مورد تخمین پارامتر و عدم قطعیت، انتظارات برای توصیف و انتشار عدم قطعیت را تعیین میکند، و نهادهایی مانند NICE تحلیل حساسیت احتمالی را در ارزیابی فناوری الزامی میدانند؛ مقالات روششناختی منحنی پذیرش اثربخشی هزینه و صفحه اثربخشی هزینه را به عنوان خلاصههای استاندارد معرفی کردند (Briggs et al., 2012; Claxton et al., 2005; Fenwick et al., 2004; Van Hout et al., 1994).
History
ارزیابیهای اقتصادی اولیه بر تحلیلهای حساسیت یکطرفه ساده متکی بودند، اما تشخیص اینکه پارامترها به طور مشترک نامطمئن هستند، در طول دهه 1990، منجر به روشهای احتمالی با استفاده از شبیهسازی مونت کارلو شد. ون هوت و همکارانش ابزارهای گرافیکی را در صفحه اثربخشی هزینه در سال 1994 معرفی کردند، منحنیهای پذیرش اثربخشی هزینه به روش استاندارد برای ارائه عدم قطعیت تبدیل شدند، و تا اواسط دهه 2000، نهادهای بازپرداخت، تحلیل حساسیت احتمالی را به عنوان یک پیشفرض و نه یک گزینه، الزامی میدانستند (Van Hout et al., 1994; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005).
Debates
- آیا تحلیل حساسیت احتمالی ضروری است یا اختیاری؟
- برخی استدلال میکردند که تحلیلهای قطعی کافی است، اما از آنجا که پارامترها به طور مشترک نامطمئن هستند و نتایج اثربخشی هزینه غیرخطی هستند، کارهای تأثیرگذار معتقد بودند که تحلیل حساسیت احتمالی برای توصیف صحیح عدم قطعیت تصمیم ضروری است؛ این موضع برای نهادهای ارزیابی اصلی به یک هنجار تبدیل شد.
Key figures
- Andrew Briggs
- Karl Claxton
- Mark Sculpher
- Elisabeth Fenwick
- Ben van Hout
Related topics
Seminal works
- briggs-2012-uncertainty
- fenwick-2004-ceac
- vanhout-1994
Frequently asked questions
- تفاوت بین تحلیل حساسیت قطعی و احتمالی چیست؟
- تحلیل قطعی یک یا چند ورودی را به صورت دستی در محدودههای انتخاب شده تغییر میدهد تا ببیند نتیجه چگونه حرکت میکند، در حالی که تحلیل احتمالی توزیعهای احتمالی را به تمام ورودیهای نامطمئن اختصاص میدهد و از شبیهسازی برای ثبت اثر مشترک آنها بر نتیجه استفاده میکند.
- منحنی پذیرش اثربخشی هزینه چه چیزی را نشان میدهد؟
- این منحنی، در طیفی از آستانههای اثربخشی هزینه، احتمال اینکه یک مداخله با توجه به عدم قطعیت در تحلیل، انتخاب اثربخش هزینه باشد را ترسیم میکند و به تصمیمگیرندگان یک خوانش مستقیم از میزان اطمینان نتیجهگیری میدهد.