ScholarGate
دستیار

مدل‌سازی و شبیه‌سازی اقتصادی

مدل‌سازی و شبیه‌سازی اقتصادی در حوزه سلامت از ساختارهای ریاضی برای ترکیب شواهد و پیش‌بینی هزینه‌های بلندمدت و پیامدهای سلامتی مداخلات رقیب استفاده می‌کند. از آنجا که کارآزمایی‌ها به ندرت همه مقایسه‌کننده‌ها، همه پیامدها یا افق زمانی مادام‌العمر را پوشش می‌دهند، مدل‌های تحلیل تصمیم، داده‌ها را از منابع متعدد برون‌یابی و ترکیب می‌کنند تا برآوردهای اثربخشی هزینه را که مبنای تصمیمات مربوط به منابع هستند، تولید کنند.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیFind papers & topics
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

Definition

یک مدل اقتصادی چارچوبی ریاضی است که شواهد مربوط به هزینه‌ها و پیامدهای سلامتی را از منابع متعدد ترکیب می‌کند و از شبیه‌سازی برای تخمین و مقایسه هزینه‌ها و اثرات مورد انتظار مداخلات جایگزین در یک افق زمانی تعریف شده استفاده می‌کند.

Scope

این مدخل به نقش و خانواده‌های اصلی مدل‌های اقتصادی—درختان تصمیم، مدل‌های انتقال حالت (مارکوف)، و شبیه‌سازی خرد در سطح فردی و شبیه‌سازی رویداد گسسته—همراه با اصول مفهوم‌سازی مدل، اعتبارسنجی و گزارش‌دهی شفاف می‌پردازد. این یک ماده مرجع روش‌شناختی است که نحوه ساخت و قضاوت مدل‌ها را توصیف می‌کند، نه توصیه‌ای در مورد هیچ مداخله خاصی.

Core questions

  • چه زمانی به جای یک تحلیل واحد مبتنی بر کارآزمایی، به یک مدل نیاز است؟
  • کدام ساختار مدل به بهترین وجه بیماری و مسئله تصمیم را نشان می‌دهد؟
  • احتمالات انتقال، هزینه‌ها و مطلوبیت‌ها چگونه تخمین زده شده و وارد مدل می‌شوند؟
  • یک مدل چگونه اعتبارسنجی و گزارش می‌شود تا دیگران بتوانند به نتایج آن اعتماد کنند؟

Key concepts

  • درخت تصمیم
  • مدل انتقال حالت (مارکوف)
  • شبیه‌سازی خرد
  • شبیه‌سازی رویداد گسسته
  • احتمال انتقال
  • شبیه‌سازی کوهورت در مقابل سطح فردی
  • مفهوم‌سازی مدل
  • اعتبارسنجی داخلی و خارجی

Mechanisms

یک مدل ابتدا مسئله تصمیم را مفهوم‌سازی کرده و ساختاری را انتخاب می‌کند: یک درخت تصمیم برای مسائل با افق کوتاه، یک مدل انتقال حالت برای شرایطی که با وضعیت‌های سلامتی و چرخه‌های تکراری توصیف می‌شوند، یا شبیه‌سازی در سطح فردی زمانی که سابقه بیمار یا رویدادهای متقابل اهمیت دارند. شواهد مربوط به احتمالات انتقال، هزینه‌ها و مطلوبیت‌های وضعیت سلامتی، ساختار را پر می‌کنند و مدل اجرا می‌شود—به صورت تحلیلی برای مدل‌های کوهورت یا با شبیه‌سازی مونت کارلو برای مدل‌های سطح فردی—تا هزینه‌ها و پیامدهای مورد انتظار برای هر گزینه را تولید کند. سپس مدل تأیید، در برابر داده‌های خارجی اعتبارسنجی و به صورت شفاف گزارش می‌شود تا مفروضات و محدودیت‌های آن قابل مشاهده باشد (Caro et al., 2012; Siebert et al., 2012; Eddy et al., 2012).

Clinical relevance

ارزیابی‌های اقتصادی مبتنی بر مدل برای ارزیابی فناوری سلامت محوری هستند و اغلب تعیین می‌کنند که کدام مداخلات توسط یک سیستم بهداشتی تأمین مالی شوند، بنابراین درک نحوه عملکرد مدل‌ها از ارزیابی انتقادی چنین شواهدی حمایت می‌کند. این موضوع روش‌شناسی مدل‌سازی را توضیح می‌دهد و منبع توصیه‌های بالینی یا درمانی فردی نیست.

Evidence & guidelines

سری کارگروه ISPOR-SMDM برای شیوه‌های خوب پژوهشی مدل‌سازی، راهنمایی‌های روش‌شناختی اصلی را ارائه می‌دهد، با گزارش‌های اختصاصی در مورد مفهوم‌سازی مدل، مدل‌سازی انتقال حالت، شبیه‌سازی در سطح فردی، و شفافیت و اعتبارسنجی مدل؛ کتاب‌های درسی استاندارد توسط Drummond و همکاران و توسط Briggs، Claxton و Sculpher مبانی را ارائه می‌دهند (Caro et al., 2012; Siebert et al., 2012; Eddy et al., 2012; Drummond et al., 2005; Briggs, Claxton, & Sculpher, 2006).

History

مدل‌سازی تحلیل تصمیم در طول دهه‌های 1980 و 1990 از تحلیل تصمیم بالینی به اقتصاد سلامت منتقل شد، زیرا ارزیاب‌ها به دنبال برون‌یابی نتایج کارآزمایی‌ها به افق‌های مادام‌العمر و مقایسه مداخلاتی بودند که به صورت مستقیم مورد مطالعه قرار نگرفته بودند. مدل‌های انتقال حالت به ساختار اصلی تبدیل شدند، شبیه‌سازی در سطح فردی با افزایش قدرت محاسباتی گسترش یافت، و گزارش‌های شیوه‌های خوب ISPOR-SMDM در سال 2012 استانداردهای مشترک برای ساخت و گزارش‌دهی مدل‌ها را تثبیت کردند (Caro et al., 2012; Siebert et al., 2012).

Debates

مدل‌های انتقال حالت کوهورت در مقابل شبیه‌سازی در سطح فردی
مدل‌های ساده مارکوف کوهورت شفاف و سریع هستند اما نمی‌توانند به راحتی سابقه بیمار یا رویدادهای متقابل را نشان دهند؛ شبیه‌سازی خرد در سطح فردی و شبیه‌سازی رویداد گسسته انعطاف‌پذیرتر هستند اما اعتبارسنجی آن‌ها دشوارتر است و به داده‌های بیشتری نیاز دارند، و انتخاب بین آن‌ها یک قضاوت مدل‌سازی تکراری است.

Key figures

  • Andrew Briggs
  • Karl Claxton
  • Mark Sculpher
  • Uwe Siebert
  • David Eddy

Related topics

Seminal works

  • caro-2012-overview
  • siebert-2012-statetransition
  • briggs-claxton-sculpher-2006

Frequently asked questions

چرا به جای تحلیل مستقیم یک کارآزمایی بالینی، از مدل استفاده کنیم؟
کارآزمایی‌ها معمولاً زمان پیگیری محدودی دارند، برخی از مقایسه‌کننده‌های مرتبط را حذف می‌کنند و ممکن است پیامدهای نهایی سلامتی را اندازه‌گیری نکنند؛ یک مدل فراتر از کارآزمایی برون‌یابی می‌کند، پیامدهای میانی را به پیامدهای نهایی مرتبط می‌سازد و شواهد را از چندین منبع ترکیب می‌کند تا به مسئله کامل تصمیم بپردازد.
مدل انتقال حالت (مارکوف) چیست؟
این مدل یک بیماری را به عنوان مجموعه‌ای از وضعیت‌های سلامتی متقابلاً انحصاری نشان می‌دهد، که بیماران بر اساس احتمالات انتقال در چرخه‌های زمانی ثابت بین وضعیت‌ها حرکت می‌کنند؛ جمع‌آوری هزینه‌ها و پیامدها در طول چرخه‌ها، هزینه‌ها و اثرات مورد انتظار را برای هر استراتژی به دست می‌دهد.

Methods for this concept

Related concepts