پایگاه‌های داده مواد مغذی و جداول ترکیبات غذایی

پایگاه‌های داده مواد مغذی و جداول ترکیبات غذایی حاوی محتوای مواد مغذی تجزیه و تحلیل شده غذاها هستند و پلی هستند که غذاهای گزارش شده را به تخمین دریافت مواد مغذی تبدیل می‌کنند. هر روش ارزیابی رژیم غذایی به آنها وابسته است: یک یادآوری، ثبت، یا پرسشنامه فهرستی از غذاها را ارائه می‌دهد، اما تنها یک پایگاه داده ترکیبات آن فهرست را به انرژی، پروتئین، ویتامین‌ها و مواد معدنی تبدیل می‌کند.

Definition

پایگاه داده ترکیبات غذایی (یا جدول ترکیبات غذایی) مجموعه‌ای سیستماتیک از مقادیر مواد مغذی و اجزای غذاها است که برای تبدیل مقادیر غذاهای مصرفی به تخمین دریافت مواد مغذی و انرژی استفاده می‌شود.

Scope

این موضوع شامل محتوای داده‌های ترکیبات غذایی، نحوه گردآوری آنها (تجزیه و تحلیل شیمیایی مستقیم، مقادیر قرض گرفته شده و تخمینی، محاسبه دستور پخت)، منابع خطا و تغییرپذیری که معرفی می‌کنند، و نقش ضروری آنها در مرحله تخمین مواد مغذی در هر روش ارزیابی رژیم غذایی است. این موضوع داده‌های ترکیبات را به عنوان یک منبع روش‌شناختی در نظر می‌گیرد، نه به عنوان راهنمایی بالینی.

Core questions

• مقادیر ترکیبات غذایی چگونه تولید و به‌روز نگه داشته می‌شوند؟
• داده‌های ترکیبات چه خطاها و تغییرپذیری‌هایی را در تخمین‌های دریافت معرفی می‌کنند؟
• غذاهای ترکیبی و مقادیر از دست رفته در محاسبه مواد مغذی چگونه مدیریت می‌شوند؟

Key concepts

• مقادیر تجزیه و تحلیل شده در مقابل مقادیر تخمینی و قرض گرفته شده
• محاسبه دستور پخت و غذای ترکیبی
• تغییرپذیری مواد مغذی در ارقام، فصول، و فرآوری
• تطابق غذا و مدیریت مقادیر از دست رفته
• نگهداری و به‌روزرسانی پایگاه داده
• تبدیل غذاهای گزارش شده به تخمین‌های مواد مغذی

Mechanisms

مقادیر ترکیبات غذایی عمدتاً از تجزیه و تحلیل شیمیایی مستقیم نمونه‌های نماینده به دست می‌آیند، که با مقادیر قرض گرفته شده از سایر پایگاه‌های داده، تخمین زده شده از غذاهای مشابه، یا محاسبه شده از دستور پخت غذاهای ترکیبی تکمیل می‌شوند. محتوای مواد مغذی با رقم، خاک، فصل، نگهداری و پخت و پز متفاوت است، بنابراین یک مقدار جدول‌بندی شده واحد، یک تخمین مرکزی را برای تغییرپذیری واقعی نشان می‌دهد. در ارزیابی رژیم غذایی، هر غذای گزارش شده با یک ورودی پایگاه داده مطابقت داده می‌شود و در مقدار مصرفی ضرب می‌شود تا مواد مغذی تخمین زده شود؛ عدم تطابق، مقادیر از دست رفته، و ورودی‌های قدیمی بنابراین به تخمین‌های دریافت منتقل می‌شوند و خطایی را علاوه بر خطای گزارش‌دهی خود ابزار ارزیابی اضافه می‌کنند.

Clinical relevance

داده‌های ترکیبات غذایی زیربنای تمام دریافت‌های کمی مواد مغذی در تحقیقات، نظارت، و ارزیابی تغذیه هستند؛ شناخت محدودیت‌های آنها بخشی از تفسیر هر دریافت مواد مغذی گزارش شده است. این مدخل نحوه تولید تخمین‌های مواد مغذی را توضیح می‌دهد و مبنایی برای تجویز رژیم غذایی فردی نیست.

Epidemiology

پایگاه‌های داده ترکیبات غذایی ملی و بین‌المللی از نظارت بر رژیم غذایی و تحلیل‌های کوهورت در سراسر جهان حمایت می‌کنند، و هماهنگ‌سازی داده‌های ترکیبات در بین کشورها یک چالش شناخته شده در مطالعات چند جمعیتی است. تفاوت‌ها در تطابق غذا، روش‌های تحلیلی، و به‌روز بودن پایگاه داده به تغییرپذیری بین مطالعاتی در تخمین‌های دریافت مواد مغذی کمک می‌کند.

Evidence & guidelines

استانداردهای گردآوری و راهنمایی‌های روش‌شناختی، به جای دستورالعمل‌های درمانی، این موضوع را اداره می‌کنند. آثار مرجع در مورد تولید و مدیریت داده‌های ترکیبات غذایی نحوه تولید، مستندسازی و نگهداری مقادیر را برای استفاده قابل اعتماد در ارزیابی رژیم غذایی مشخص می‌کنند.

History

جداول ترکیبات غذایی به اواخر قرن نوزدهم و اوایل قرن بیستم به عنوان جداول چاپی غذاهای تجزیه و تحلیل شده بازمی‌گردند و با گسترش ارزیابی رژیم غذایی و اپیدمیولوژی تغذیه به پایگاه‌های داده کامپیوتری بزرگ تبدیل شدند. استانداردسازی روش‌های گردآوری و تلاش‌های هماهنگ‌سازی بین‌المللی برای قابل مقایسه کردن داده‌های ترکیبات در بین کشورها و به‌روز نگه داشتن آنها با تغییرات عرضه مواد غذایی توسعه یافت.

Debates

داده‌های ترکیبات چقدر خطا به تخمین‌های دریافت اضافه می‌کنند؟

مقادیر جدول‌بندی شده تخمین‌های مرکزی برای تغییرپذیری بیولوژیکی و فرآوری واقعی هستند، و اتکا به مقادیر قرض گرفته شده یا تخمینی و تطابق ناقص غذا خطا را به تخمین‌های مواد مغذی مستقل از ابزار گزارش‌دهی اضافه می‌کند؛ بزرگی آن بر اساس ماده مغذی و به‌روز بودن پایگاه داده متفاوت است.

Key figures

• Heather Greenfield
• David Southgate
• Frances Thompson
• Amy Subar

Seminal works

• greenfield-southgate-2003

Frequently asked questions

چرا پایگاه‌های داده ترکیبات غذایی برای ارزیابی رژیم غذایی ضروری هستند؟

ابزارهای ارزیابی رژیم غذایی غذاها و مقادیری را که یک فرد مصرف می‌کند ثبت می‌کنند، اما محتوای مواد مغذی آنها را ثبت نمی‌کنند. یک پایگاه داده ترکیبات غذایی مقادیر مواد مغذی تجزیه و تحلیل شده را برای هر غذا فراهم می‌کند، به طوری که مقادیر گزارش شده می‌توانند به تخمین‌های انرژی، پروتئین، ویتامین‌ها، مواد معدنی و سایر اجزا تبدیل شوند.

چرا یک غذای مشابه می‌تواند مقادیر مواد مغذی متفاوتی در جداول مختلف داشته باشد؟

محتوای مواد مغذی با رقم، شرایط رشد، فصل، نگهداری و پخت و پز متفاوت است، و پایگاه‌های داده در روش‌های تحلیلی، نمونه‌برداری، و نحوه مدیریت مقادیر از دست رفته یا تخمینی متفاوت هستند. در نتیجه، مقادیر جدول‌بندی شده تخمین‌های مرکزی هستند که می‌توانند بین پایگاه‌های داده و کشورها متفاوت باشند.