ScholarGate
دستیار
Process / pipelineQuantitative image analysis

رادیومیکس

رادیومیکس یک روش محاسباتی است که با استفاده از تحلیل خودکار تصاویر و یادگیری ماشین، تعداد زیادی از ویژگی‌های کمی را از تصاویر پزشکی (CT، MRI، PET) استخراج می‌کند تا نشانگرهای زیستی تصویربرداری مرتبط با فنوتیپ بیماری، پیش‌آگهی و پاسخ به درمان را کشف کند. رادیومیکس که توسط لمبین، گیلیز و همکارانشان در سال ۲۰۱۲ توسعه یافت، با هدف رمزگشایی زیست‌شناسی نهفته در الگوهای تصویربرداری قابل مشاهده، پزشکی شخصی‌سازی شده را از طریق فنوتیپ‌سازی مبتنی بر تصویر امکان‌پذیر می‌سازد. این روش به عنوان ابزاری قدرتمند در انکولوژی برای شناسایی تومور، پیش‌بینی پیش‌آگهی و ارزیابی پاسخ به درمان ظاهر شده است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/medical-imaging/radiomics

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/medical-imaging/radiomics · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026