Hypothesis testClassical statistics

تحلیل ROC مقاوم

تحلیل ROC مقاوم، دقت تشخیصی یک نشانگر زیستی پیوسته یا ترتیبی را در تمایز بین دو گروه (مثلاً بیمار در مقابل سالم) ارزیابی می‌کند، در حالی که در برابر اثرات مخدوش‌کننده داده‌های پرت، عدم نرمال بودن، یا نقض توزیع که می‌تواند تخمین‌های استاندارد پارامتریک ROC و فواصل اطمینان AUC را سوگیر کند، محافظت می‌نماید.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/robust-roc-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026